Engenheiro de dados sênior - São Paulo, Brasil - T.O. Brasil

T.O. Brasil São Paulo, Brasil

há 1 mês

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Descrição

Requisitos Indispensáveis:

Conhecimento em Microsoft Azure (3 anos mínimo): Experiência com os principais serviços da Microsoft Azure,incluindo o Azure Data Factory, VMs(Maquinas virtuais), Azure StorageAccounts, BlobStorage, Resource groups, Azure Databricks, AKS(Azure Kubernetes),CosmosDB entre outros.

Processamento Batch e Streaming de Dados:
Conhecimento em processamento de dados em lotes e em streaming (mensageria), com a capacidade de projetar, implementar e manter pipelines de processamento dedados utilizando kubernetes

Habilidade em Databricks:
Experiência em trabalhar com Apache Spark em Databricks, incluindo a criação e otimiação de pipelines de dados.

Experiência em Pyspark (4 anos) e Python e Kedro: Fortes habilidades de programação em Pyspark e Python e Kedro para desenvolver, depurar e manter códigos de transformação de dados.

Vivência em Ambientes On-Premises (Cloudera): Desejável Experiência anterior com a plataforma Cloudera ou outras soluções on-premises para big data, incluindo Hadoop, HBase e Hive

Conhecimento em DevOps:
Familiaridade com o uso do Jenkins para integração e entrega contínua (CI/CD), além de automação de tarefas de implantação e gerenciamento de pipelines

Git:
Proficiência em Git para controle de versão de código-fonte e colaboração eficaz em equipes de desenvolvimento

Métodos Ágeis:

Compreensão dos princípios e práticas de métodos ágeis, como Kanban e Scrum, para colaboração eficaz e gerenciamento de projetos.

Conhecimento em desenvolvimento orientado a objeto:

Familiaridade com linguagem JAVA é de bastante ajuda (não é necessário codar, sim interpretar).Orquestração (por exemplo, Control-M ou outros): Conhecimento em ferramentas de orquestração de processos, o que é importante para o agendamento e controle de fluxos de trabalho.

Requisitos Desejáveis:
Certificações opcionais: Certificações AZ-900 (Microsoft Azure Fundamentals) e DP-900 (Microsoft Azure Data Fundamentals) são preferenciais e demonstram um conhecimento sólido da plataforma Azure e em dados.

Modelo de contratação:

CLT:
Híbrido - Interlagos/SP

Benefícios:
Vale alimentaçãoVale refeiçãoSeguro de vidaPlano de saúdePlano OdontoPrograma de recompensas

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