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    Engenheiro de Dados Pleno - São Paulo, Brasil - Housi

    Housi
    Mostrar mais Trabalho em colapso
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    Descrição

    Quem somos

    Somos uma startup que iniciou sua trajetória em 2019 com o conceito de moradia sob demanda para quem deseja um aluguel flexível, online e sem burocracia.

    Ao longo dos anos evoluímos o conceito de moradia com a tecnologia Housi Appspace e neste ano, em 2023, apresentamos o conceito SMART LIVING, que traduz o que a Housi é e nosso posicionamento.

    Nosso propósito

    Nós acreditamos que morar é uma experiência, com a praticidade de ter tudo por perto: viver conectado a serviços físicos e digitais, para você ganhar mais tempo.

    E com mais tempo, você se diverte mais com os amigos, conhece pessoas novas e cria conexões. Com mais tempo, você ganha mais qualidade de vida.

    Entendemos o seu jeito de viver para deixar a sua rotina mais leve. Da lavanderia ao cafezinho, você tem tudo o que precisa, aqui na Housi. No App ou no lobby do prédio, viva com as melhores soluções pertinho de você.

    Onde estamos

    Com tecnologia e expertise em mercado imobiliário, a Housi nasceu para atender aos desejos de moradores, incorporadores e investidores.

    Em 4 anos de Housi: +120 cidades pelo Brasil | +500 prédios | + 75 mil unidades na base

    Nosso time

    Somos + de 160 apaixonados pela Housi, com a vontade de mudar a forma de consumir a moradia.

    Por aqui, somos ligados por três valores:

    Fazemos acontecer. Sonhamos grande e somos incansáveis.

    Somos inconformados. Questionamos o que já existe para fazermos melhor.

    Somos housilientes. Nos adaptamos a novas situações, circunstâncias e necessidades.

    /n

    Para isso, precisamos que você tenha:

    • Experiência sólida em engenharia de dados, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e suas ferramentas, como BigQuery, Dataflow, CloudFunctions, Airflow e Pub/Sub.
    • Proficiência em programação em Python, SQL, Java ou outra linguagem relevante para desenvolvimento de pipelines de dados e automação de processos.
    • Habilidades comportamentais como pensamento analítico, iniciativa, colaboração, adaptabilidade, atenção aos detalhes, gestão do tempo, resiliência e determinação
    • Alta capacidade de analisar problemas complexos
    • Iniciativa para explorar novas tecnologias;
    • Adaptação a mudanças
    • Atenção à qualidade e prazos

    Será um diferencial se você tiver:

    • Conhecimento em ferramentas como Tableau, Power BI ou Google Data Studio para visualização de dados.
    • Apache Airflow ou Google Cloud Composer para orquestração de workflows
    • Git para controle de versão
    • Jira ou Slack para colaboração
    • Pipedrive e Pipefy para integração e análise de dados de clientes.
    /n

    Nosso Engenheiro de Dados Pl. tem os seguintes desafios:

    • Desenvolvimento de Infraestrutura de Dados: Projetar, implementar e otimizar pipelines de dados distribuídos e sistemas de armazenamento usando serviços do Google Cloud Platform (GCP), como BigQuery, CloudFunctions, Airflow.
    • Programação: Escrever código eficiente e escalável em Python, Java ou outras linguagens relevantes para automatizar processos de ingestão, transformação e análise de dados.
    • Segurança: Implementar políticas de segurança em todas as camadas do stack de dados, incluindo criptografia de dados em repouso e em trânsito, controle de acesso baseado em função e conformidade com regulamentos de privacidade.
    • Otimização de Desempenho: Identificar gargalos de desempenho e realizar ajustes em pipelines e sistemas de armazenamento para garantir alta disponibilidade, escalabilidade e baixa latência.
    • Colaboração Técnica: Trabalhar em estreita colaboração com analistas de dados e outros stakeholders para entender os requisitos de dados e fornecer soluções técnicas eficazes e inovadoras.
    • Documentação e Padrões de Desenvolvimento: Manter documentação abrangente sobre arquitetura de dados, processos de ETL e padrões de segurança, garantindo consistência e facilitando a colaboração entre equipes.

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