Aderaldo Neto

Recém-formado em Sistemas de Informação pela UFPB campus - IV em Rio Tinto/PB. Sou um entusiasta da área de dados com projetos desenvolvidos em análise de dados, ciência de dados e engenharia de dados. Busco migrar para a área de tecnologia, com foco específico em dados. Meu objetivo é desenvolver produtos de dados, aplicando análises, técnicas de machine learning , estatística ou técnicas de engenharia de dados para solucionar desafios de negócios.

Na comunidade DS, participei ativamente em projetos  em análise de dados para geração de insights através do Python e SQL. Através desse conhecimento consegui desenvolver um painel gerencial para análise de negócio com o streamlit, e relatórios contendo gráficos por meio das linguagens citadas anteriormente. Utilizei algoritmos de machine learning para previsão de cenários futuros, classificação de entidades e identificação de padrões. Onde destaco o projeto de séries  temporais onde utilizei os dados para a análise de dados, levantamento de hipóteses, engenharia de recursos e uma análise preditiva que resultou em um relatório contendo as vendas preditas por cada loja.  Minhas habilidades incluem Python e SQL para análise de dados, e utilização de ferramentas como Git, Github e Airflow para desenvolvimento

 Durante a graduação em sistemas de informação pela UFPB, contribuí como voluntário em projetos significativos, incluindo o desenvolvimento de aplicativos com React Native, porém o meu foco foi na área de dados, onde consegui desenvolver  um DataWarehouse com os processos de ETL automatizados por meio do Airflow com o intuio de analisar dados de saúde pública, junto da equipe do LABDADOS-UFPB. Trabalho este que serviu como o meu TCC.