
Bernardo Costa
Tecnologia / Internet
Serviços oferecidos
Sou Desenvolvedor Python e Analista de Dados Freelancer, com formação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas e especialização em andamento em Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Tenho experiência em desenvolvimento de soluções e aplicações Desktop, análise exploratória de dados, visualização de informações, uso de ferramentas de versionamento (Git/GitHub), além de conhecimento sólido em S.O Linux.
Atuo também como freelancer, oferecendo serviços de desenvolvimento em Python, análise de dados com Pandas e NumPy, automações, API's e criação de insights e visualizações intuitivas utilizando bibliotecas como Matplotlib e Seaborn. Estou sempre em busca de novos desafios para aplicar meus conhecimentos e contribuir para o crescimento de projetos e empresas.
Estou aberto à novas oportunidades de trabalho, para mostrar minhas habilidades e agregar valor na função que me for designada.
Experiência
Sou Desenvolvedor Python e Analista de Dados, com experiência em desenvolvimento de aplicações desktop, automações e análise de dados.
Ao longo da minha trajetória, desenvolvi projetos práticos que envolvem tanto o desenvolvimento de software quanto o tratamento e interpretação de dados:
Projetos de Aplicações Desktop (Python e Tkinter/CustomTkinter):
Sistema de Cadastro de Alunos de Jiu-Jitsu: CRUD completo com interface gráfica, utilizando SQLite3 como banco de dados local.
Conversor de Moedas em Tempo Real: Aplicativo que consome dados de câmbio através de API, permitindo conversões entre moedas como USD, BRL, EUR, GBP, BTC e JPY.
Scanner de Portas: Ferramenta de segurança de redes para detecção de portas abertas, desenvolvida em Python.
Projetos como Analista de Dados:
Análise de Acidentes Rodoviários no Reino Unido: Estudo exploratório com Pandas, Seaborn e criação de mapas de calor com Folium e GeoPandas, visando entender as causas de acidentes em rodovias do Reino Unido. Projeto totalmente desenvolvido no idioma Inglês.
Análise de Planta Solar no Nordeste Brasileiro: Avaliação de dados de uma planta solar em Pecém-CE, para extrair informações, insights e gerar visualização dos dados de produção de energia. Além do uso de técnicas de Machine Learning para desenvolver um modelo de previsão de energia para os próximos 7 anos.
Análise Exploratória de Dados de Criptomoedas: Análise de dados do preço de criptomoedas que fazem parte da carteira de um cliente pessoal. Nesse projeto todo o pipeline de dados visava a extração de informações relevantes, e geração de gráficos para investimento financeiro nas moedas. Foram utilizadas métricas como média móvel, múltiplo de Mayer (para analisar o Bitcoin) e preço de fechamento.
Educação
Análise e Desenvolvimento de Sistemas – UNESA (Graduação Completa)
Pós-graduação em Ciência de Dados e Inteligência Artificial – IBMR (em andamento)
Linux Administrador - Linux Force Security (em andamento)
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