

Cássio Costa
Tecnologia / Internet
Sobre Cássio Costa:
Graduado em Física Bacharelado pela Universidade Estadual do Ceará (UECE). A formação na área de exatas proporcionou-me desenvolver capacidade analítica na qual está facilitando a transição para ciência de dados. Isto, combinado ao conhecimento teórico e prático, adquiridos de forma autodidata em linguagens de programação, mais especificamente em Python, foram cruciais para desenvolver habilidades com dados. Conhecimento, este, obtido por meio de livros, cursos, vídeos, artigos e sites voltados a programação e a Data Science.
Experiência
Elaboração de projetos de Data Science/Machine Learning documentados em portfólio:
- Análise exploratória de dados para geração de insights, realizando limpeza, tratamento, análise e visualização dos dados.
- Desenvolvimento de Modelo de Machine Learning de aprendizado supervisionado do tipo regressão de modo a se prever o preço de passagens aéreas. Utilizando Análise Exploratória, Pré-processamento, Multicolinearidade - Variance Inflation Factor (VIF), Seleção de Variáveis, Modelos Baseline com Cross Validation, Ajuste de Hiperparâmetros com BayesSearchCV.
- Criação de Modelo de Machine Learning de aprendizado supervisionado capaz de classificar quando um empréstimo foi bom e quando foi ruim. Empregando Análise Exploratória, Pré-processamento com Pipeline, Tratamento do Desbalanceamento das Classes com Diferentes Pesos e com SMOTE, Otimização de Hiperparâmetros com GridSearchCV e RandomizedSearchCV.
- Práticas de Web Scraping com Python utilizando BeautifulSoup e Selenium.
Educação
- Bacharelado em Física pela Universidade Estadual do Ceará (UECE) -
(2022)
- Introdução à Ciência de Dados 3.0 - 12h | Data Science Academy (2022)
- Formação Cientista de Dados: O Curso Completo - 46h | Udemy (2022)
- Python Fundamentos Para Análise de Dados 3.0 - 60h | Data Science
Academy (2022)
- Microsoft Power BI Para Data Science, Versão 2.0 - 72h | Data Science
Academy (2022)
- Big Data Fundamentos 3.0 - 12h | Data Science Academy (2022)
- Inteligência Artificial Fundamentos 2.0 - 8h | Data Science Academy
(2022)
- Introdução à Lei Brasileira de Proteção de Dados Pessoais - 10h | Escola Nacional de Administração Pública - Enap (2022)
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