Dimas Jackson De Oliveira
Serviços oferecidos: Microsoft Power BI , Python , GitHub , Extração de dados , Data science , NumPy , SQL Server , Pandas , Git , Scikit-learn , Data analysis , ETL , Dashboard
Sobre Dimas Jackson De Oliveira:
Olá! Sou Analista de Dados e doutorando em Física pela UNESP. Construo soluções analíticas em Python, gerencio bancos de dados em SQL/DAX/Pandas e crio painéis interativos em Power BI.
COMPETÊNCIAS:
· Habilidades interpessoais de comunicação, pensamento analítico, solução de problemas, gerenciamento do tempo, aprendizado contínuo, proatividade e trabalho em equipe.
· Fluência em Python (Scikit-learn, Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Beautiful Soup, Pyodbc), Power BI, DAX, SQL, Excel, Google Sheets.
· Familiaridade com linguagem R, Git, Github, HTML, web scraping.
· Conhecimento de Probabilidade e Estatística: Variáveis aleatórias contínuas e discretas, Função densidade de probabilidade, testes de hipóteses.
· Domínio de álgebra linear: matrizes, vetores, álgebra matricial, distâncias e produto interno.
· Conhecimento em Machine Learning: Árvore de decisão, Random forest, Estratégias de Boosting: Gradient Boosting, ADABoosting, Regressão logística, K-means, Naive Bayes, Métricas de avaliação de modelo: KS test, Gini, AUC, RMSE, MAE, F1, Recall, Precision.
Experiência
Analista de dados - Freelancer, 01/2023 - presente (3 meses).
Atribuições: Extrair dados de APIs, limpar dados, analisar dados, desenvolver modelos de aprendizagem de máquina, validar modelos, criar dashboards interativos, escrever códigos em python, criar visualizações de dados, elaborar estatística descritiva, reportar resultados, fazer recomendações.
Pesquisador - CAPES, 03/2021 - presente (2 anos).
Atribuições: Analisar dados, resolver problemas complexos usando dados, escrever códigos em python, criar visualizações de dados, elaborar inferência estatística, realizar apresentações orais e escrever artigos científicos.
Educação
Data Science Certification
IBM Certification: Python for Data Science and AI, Data Science Methodology, Tools for Data Science, Data Science Orientation.
Kaggle Learning: Intermediate Machine Learning, Introduction to SQL, Data Visualization.
08/2022 - 03/2023
Mestrado em Física - Universidade Federal de Lavras - UFLA, Lavras-MG.
03/2019 - 02/2021.
Bacharelado em Física - Universidade Federal de Itajubá - UNIFEI, Itajubá-MG.
03/2016 - 02/2019.
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