Fabrício Gualdani

Chamo-me Fabrício Amadeu Gualdani, tenho 26 anos e sou natural de Ribeirão Preto-SP. Em 2016, iniciei a minha trajetória acadêmica e científica por meio do curso de Ciência da Informação pela Universidade de São Paulo (USP) de Ribeirão Preto. O curso me possibilitou compreender que a informação consiste no principal insumo que alimenta um sistema. Um sistema é composto por processos e por partes que são possíveis de serem integradas. Do mesmo modo, que a própria informação em si pode ser analisada enquanto objeto de estudo em seus diferentes formatos, aplicações e etapas. Alguns dos processos que estão relacionados à informação são: coleta, armazenamento, disseminação, recuperação e utilização da informação. 

Ter esta compreensão dos fluxos e processos informacionais, permitiu que eu visualizasse o funcionamento e estrutura de um Sistema da Informação dentro da Ciência da Computação, isto é, a informação e os seus processos são insumos que permitem alimentar, “popular” (termo este mais específico da Ciência da Computação) um sistema computacional. A partir destes fundamentos, torna-se possível observar que a informação é o insumo, e as tecnologias da informação e da comunicação (como o próprio nome sugere) são os meios da qual a informação será aplicada para determinado escopo. 

Durante o período da graduação (2016-2019) eu já tinha esta consciência que desejaria trabalhar especificamente com a Ciência e Análise de dados, devido a sua similaridade com a Ciência da Informação. Sendo o “dado” o estado mais granular da informação, e um conjunto de dados, um “arranjo” possibilita formar uma informação. E ao se trabalhar com Ciência de Dados, é preciso se aprofundar em um determinado campo do conhecimento, para compreender em profundidade as nuances e especificidades dos dados e informações disponibilizadas por aquela área. 

Meu interesse se voltou para os dados e informações das Ciências da Saúde, por se tratar de uma área que vivencia o atual fenômeno do “Big Data”, dados sendo produzidos em larga escala, em diferentes formatos e em alta velocidade. Sendo, que o principal objeto informacional das Ciências da Saúde, consiste no “Prontuário do Paciente”. Documento este, que anteriormente recebia o nome de “Prontuário Médico” por estar mais relacionado a figura do médico em si, sendo que atualmente com as alterações legislativas e a própria mudança em si de perspectiva de quem seria o verdadeiro portador e detentor das informações preenchidas no prontuário, seria de fato o paciente. 

O prontuário, agora em seu formato eletrônico, torna-se um objeto de pesquisa, estudo e análise para os profissionais de dados, desde o início, envolvendo todo o processo de engenharia de dados para o desenvolvendo de um “pipeline”, isto é, todo o percurso que será desenvolvido com os dados, assim como toda a arquitetura, infraestrutura e ambiente necessários, para que em um momento posterior seja possível realizar a análise nestes dados. Uma vez realizada a análise nestes dados que podem ser de diferentes tipos e com variadas finalidades e objetivos (descritiva, preditiva, prescritiva, diagnóstica) é possível obter os chamados “insights”, novas descobertas que possibilitam uma tomada de decisão mais estratégica, baseada em dados. Com isto, é possível proporcionar uma melhor assistência clínica ao paciente, descobrir novas informações à respeito de enfermidades e outras condições de saúde, ou até mesmo descobrir novas enfermidades. 

Conclui a minha graduação por meio da orientação da Professora Doutora Maria Cristiane Barbosa Galvão, Professora do Departamento de Medicina Social da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo e Professora do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação da Universidade Federal de São Carlos na área de Tecnologia, Informação e Representação. Doutora em Ciência da Informação pela Universidade de Brasília com estágio de Doutorado na Université de Montréal.   

Buscando um aprimoramento em minha formação, segui para o Mestrado em Ciência da Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- Campus de Marília, orientado pelo Professor Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar com Pós-doutorado pela Universidade de São Paulo – USP- Leonardo Castro Botega (2020-2021). Minha dissertação se concentrou no seguinte projeto: desenvolver uma migração de um banco de dados relacional Oracle pertencente ao Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Marília para a base internacional de dados clínicos OMOP da iniciativa OHDSI (Observational Health Data Science and Informatics). Fui o responsável por realizar o mapeamento semântico das informações clínicas contidas nos prontuários codificadas pela Classificação Estatística Internacional de Doenças e Problemas Relacionados com a Saúde em sua décima versão (2019) para a codificação de termos da ontologia clínica “SNOMED-CT” uma das principais codificações presentes no Modelo Comum de Dados OMOP. 

Atualmente sou Doutorando em Ciência da Informação igualmente pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho- Campus de Marília, orientado pelo Professor Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar com Pós-doutorado pela Universidade de São Paulo – USP- Leonardo Castro Botega (2022- atualmente). Meu projeto possui uma parceria com o Hospital Sírio Libanês da qual eu, o Doutor Luiz Felipe Ensina, o Gerente Médico de Tecnologia da Informação e da Comunicação Fábio Cerqueira Lário estamos desenvolvendo algoritmos de Inteligência Artificial Generativa para a detecção de reações adversas a medicamentos, especialmente as penicilinas, antibióticos do grupo dos betalactâmicos.

Finalmente, estou concluindo a minha Especialização em Informática em Saúde pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) em Informática em Saúde. 

Sofya | Pesquisador em Informática Clínica | Product Owner | Análise e gerenciamento de
projetos (2022-2024)
Atribuições do cargo:
● Pesquisador em Informática clínica responsável por escrever artigos científicos
relacionados especificamente à modelos e ferramentas computacionais como: Ontologias
Clínicas, padrões, protocolos e terminologias clínicas em Saúde (CID10, CID11,
SNOMED-CT, HL7 FHIR)

Analisar e gerenciar projetos com os principais clientes que já tiveram contato com a
instituição: Hospital Sírio Libanês e UNIMED, unidade do Paraná.

Humane- Inovação em Saúde | Analista Administrativo
Atribuições do cargo:
● Gerenciamento de todos os setores da instituição: Marketing, Gestão e Inovação, Eventos e
Projetos, visando captar potenciais parceiros para a instituição, como personalidades
consideradas referências para compartilharem suas experiências profissionais dentro do
campo da Saúde.
Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Marília | FAMEMA | Product Owner (2020-
2021)
Atribuições do cargo:
● Gerenciamento e análise de projetos de dados em Informática em Saúde, com foco no
modelo computacional de estrutura de dados OMOP-CDM da iniciativa OHDSI.

Doutorando em Ciência da Informação. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita
Filho|UNESP- Campus de Marília- São Paulo. Linha 1: “Informação e Tecnologia” | (2022-
atualmente)

Pós-Graduando em Informática em Saúde| Universidade Federal de São Paulo| UNIFESP - São
Paulo. | (2023- atualmente)

Tecnólogo em Ciência de Dados | CENTRO UNIVERSITÁRIO ESTÁCIO- RIBEIRÃO PRETO |
(2022- 2024)

Mestre em Ciência da Informação| Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho-
UNESP- Campus de Marília- SP. | (2020- 2021)

Bacharel em Ciência da Informação | Universidade de São Paulo- USP | (2016- 2019)

XII Curso de formação Profissional e Docente em Informática em Saúde| Curso formulado e
oferecido pelo Professor Doutor Renato Marcos Endrizzi Sabbatini, referência profissional e de ensino na área de Informática Médica. O curso oferece uma formação integral para o profissional de
Informática em Saúde, discorrendo pelas seguintes áreas: Fundamentos da Informática em Saúde;
Registros Eletrônicos em Saúde; Padrões de Informação em Saúde; Sistemas de apoio à decisão
clínica em Saúde; Imagens e Sinais médicos; Genômica, Medicina de Precisão e Telemedicina.
(2023-2024)

Project Management: Healthcare Projects| Curso oferecido pela plataforma do Linkedin visando a
formação de habilidades relacionadas ao desenvolvimento e gerenciamento de projetos dentro do
campo da Saúde.| (2023-2024)

Health Information Literacy for Data Analytics Specialization: Healthcare Data Literacy;
Healthcare Data Models; Healthcare Data Quality and Governance; Analytical Solutions to Common
Healthcare Problems | Formação completa oferecida pela Universidade da Califórnia dos Estados
Unidos da América | Curso realizado na plataforma Coursera| O objetivo desta preparação é
proporcionar uma formação completa no processo de “literacia” , isto é, uma fluência na leitura e
compreensão de todos os fluxos e processos associados aos dados e informações em Saúde. Uma vez compreendida toda a natureza e formulação dos dados deste campo, é possível coletar estes dados, extrair significado, valor destes dados, convertendo-os em informação, visando assim uma tomada de decisão estratégica que possibilite o desenvolvimento da instituição. | (2023-2024)