Felipe Santos Navarrete Navarrete

Desenvolvedor de Software e Engenheiro de Dados com experiência em automação de processos e criação de soluções escaláveis utilizando JavaScript, Python e AWS. Habilidade em construir e estruturar datasets complexos , além de implementar fluxos de ingestão de dados que otimizam a análise e a geração de insights. Proficiente na criação de dashboards interativos no Power BI, facilitando a comunicação de resultados e insights para stakeholders em diversos níveis. Experiência em ministrar workshops e treinamentos em Power Automate e Python, promovendo a capacitação das equipes e a adoção de novas tecnologias. Comprometido com a melhoria contínua de processos organizacionais e a entrega de soluções inovadoras que apoiem a tomada de decisão estratégica e aumentem a eficiência operacional.

Desenvolvimento e Programação Na área de desenvolvimento, utilizei meus conhecimentos em JavaScript e Python em funções Lambda da AWS para criar um sistema web utilizado em eventos realizados em diversas sedes da empresa. Esse sistema possui várias funcionalidades backend, incluindo operações CRUD em bancos de dados SQL Server, além de integrações com S3 e Databricks para acessar dados internos. Além disso, desenvolvi aplicações desktop de automação que recebem informações dos usuários e realizam cálculos complexos. Com base nesses dados, as aplicações fazem consultas em bancos de dados relacionais e executam processos integrados com transações no SAP. Nesse sistema, implementei soluções com leitores ópticos (OCR) para extrair informações em massa de documentos, permitindo a construção e adição dessas informações em bancos de dados. Essa abordagem resultou em uma significativa otimização de horas de trabalho manual. Com o objetivo de otimizar processos escaláveis internamente, desenvolvi soluções que integram diversas plataformas por meio do Power Automate. Essas inovações eliminaram a necessidade de longos processos manuais, tornando as operações mais ágeis, eficientes e assertivas. Como resultado, conseguimos aumentar a produtividade da equipe e melhorar a qualidade do trabalho realizado. Engenharia de dados Atuei como engenheiro de dados, realizando desde a camada 0 (raw) até a estruturação de um dataset fato utilizando Apache Spark, Python e SQL. Esse dataset é utilizado para diversas finalidades, como análises de dados, automações e sistemas. Além disso, desenvolvi um fluxo robusto e bem estruturado de automação e ingestão de dados de diversas plataformas para o Databricks, o que resultou em um aumento significativo na quantidade de dados disponíveis na plataforma. Essa melhoria facilitou a realização de análises mais profundas e a geração de insights valiosos. Ciência de Dados Como analista de dados, fui responsável pela criação de dashboards interativos no Power BI, utilizando diversos cálculos para demonstrar a performance das empresas parceiras. Esses dashboards possibilitaram análises aprofundadas, até mesmo para stakeholders globais, fornecendo insights estratégicos e monitorando a performance de TI na empresa. Workshops e Treinamentos Ministrei diversos workshops e treinamentos em Power Automate, Power BI e Python para RPA, tanto em eventos internos em outras sedes da empresa quanto em sessões online. Essas iniciativas contribuíram para a capacitação das equipes e para a disseminação do uso de ferramentas de análise e automação. Como resultado, as equipes se tornaram mais proficientes, aumentando a eficiência e a qualidade dos processos internos.

Graduação Interdisciplinar em ciência e tecnologia - Cursando
Universidade Federal do ABC - SP (2022 – 2026)