Gabrielle Campolina

Sou uma engenheira metalúrgica por formação, o que me proporcionou sólidos conhecimentos em projetos, metodologias, estatística e pensamento lógico.

Utilizo a análise de dados como uma ferramenta essencial para gerar respostas e insights relevantes para o mundo dos negócios. Além disso, aplico a visualização de dados para criar relatórios diários, fazendo uso de linguagens de programação para acessar e extrair informações críticas.

Minhas habilidades de comunicação me conferem confiança para colaborar eficazmente em equipes multidisciplinares, sempre mantendo-me atualizada sobre as dinâmicas do mercado e as novas tecnologias.

Neste momento, estou em contínuo aperfeiçoamento, aprofundando meus conhecimentos por meio da plataforma Alura e seguindo um programa de Pós-Graduação em Engenharia de Dados na PUC Minas.

Experiência com: SQL, RStudio, Google DataStudio, Python, Google Analytics, Excel

Atividades Desenvolvidas:
- Realização de análise de dados para embasar decisões diárias, monitorando os KPIs e OKRs dos stakeholders.
- Criação de visualizações de dados por meio de dashboards, empregando tabelas e gráficos na plataforma DataStudio. Para obter conclusões precisas, aplico estatísticas em testes de hipóteses e testes A/B, calculando médias, modas e variações.
- Modelagem de dados para avaliação do tráfego na página e estimativa de indicadores.
- Coleta e manipulação de dados utilizando o Google Analytics.
- Planejamento e execução da estratégia de testes da equipe, fazendo uso de ferramentas como Jira e Confluence.
- Programação em linguagens como RStudio e Python.
- Consulta e extração de dados por meio de SQL.
- Manipulação de dados no Excel.
- Mapeamento de métricas e implementação de tags no Google Analytics.
- Habilidades de comunicação aprimoradas ao colaborar com grupos multidisciplinares para proporcionar insights relevantes para a empresa.
- Resolução de problemas, tomada de decisões e constante aprendizado sobre o negócio para adquirir expertise na área.
- Aplicação de metodologias ágeis e frameworks como Scrum e Kanban.

Engenharia de Dados - Puc Minas