Guilherme Belisario

Olá! Sou Guilherme, formado em Engenheiro Químico. Atualmente sou estudante de engenharia de dados pela PUC-Minas e complemento com cursos da Alura. 

 Tenho experiência prática em Excel (VBA para criação de formularios), e atualmente estou expandindo minhas habilidades em Python, SQL (MySQL e SQL Server) e Power BI através da Pós/outros cursos.

 Sou uma pessoa focada e disciplinada, que prospera na resolução de problemas. Sou também conhecido por minhas fortes habilidades de comunicação e minha mentalidade analítica.

 Minhas experiencias profissinais incluem processos como Controle de Inventário, Medição de Desempenho, Rastreamento de Preços e Criação de Dashboards. Diariamente, extraio, limpo e apresento dados, além de automatizar e criar processos internos para melhorar a eficiência operacional. Também realizo avaliações detalhadas de itens de inventário e análises de produtos para garantir uma gestão eficiente e informada. Utilizo ferramentas como Excel,  Python e Power BI no meu dia-a-dia, que me permitem manipular e visualizar dados de maneira eficaz e precisa, proporcionando insights valiosos para a tomada de decisões.

 Minha graduação atual, pois em Engenharia de Dados abrange uma ampla gama de tópicos essenciais para a manipulação e análise eficiente de dados. Os estudantes aprendem sobre os fundamentos da área, incluindo conceitos de arquitetura e modelagem de dados, além de explorar diferentes tipos de bancos de dados, como os relacionais e não-relacionais. A programação é uma habilidade fundamental, com foco em linguagens como Python e SQL. Os processos de ETL são fundamentais para a integração de dados, assim como o armazenamento em Data Warehouses. O curso também aborda temas modernos, como Big Data, ferramentas populares como Hadoop e Spark, e o uso de serviços em nuvem como AWS, Azure e Google Cloud. Os alunos também estudam sobre pipelines de dados, integração de dados, segurança, governança e visualização de dados. Machine Learning e DevOps são áreas importantes para a aplicação prática da Engenharia de Dados, culminando no projeto de sistemas e processos de Engenharia de Dados completos e eficazes.