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Guilherme Nunes

Guilherme Nunes

Analista de Dados | SQL | Python | ETL

Tecnologia / Internet

Brasília, Brasília

Social


Sobre Guilherme Nunes:

Profissional com experiência em análise e tratamento de dados, com domínio em ferramentas como Power BI, Python e SQL. Atuo no desenvolvimento de dashboards, automação de processos e extração de insights a partir de grandes volumes de dados. Tenho foco em resultados, clareza na comunicação de análises e compromisso com a melhoria contínua dos processos por meio de soluções baseadas em dados.

Experiência

Desde abril de 2024, estou estagiando com foco em dados, trabalhando principalmente com SQL Server e Python. No meu trabalho atual, tenho liberdade para resolver problemas de forma criativa, utilizando diversas bibliotecas, machine learning e técnicas de clusterização para extrair o máximo valor da combinação entre Python e SQL.

Além disso, sou colaborador no departamento de TI ( desde outubro de 2023) do Observatório Social de São Paulo, uma instituição dedicada à fiscalização de gastos municipais e votos dos vereadores. Utilizamos uma API pública do governo para extrair, processar e armazenar dados, gerando insights para a gestão. Inicialmente, criávamos painéis interativos com Power BI, mas agora estamos evoluindo, automatizando processos com AWS, utilizando banco de dados SQL e funções Lambda para extrair e carregar dados periodicamente.

Também mantenho um portfólio profissional, no qual apresento projetos de automação de e-mails, análise de dados e desenvolvimento de sites, todos desenvolvidos em Python.

Educação

Atualmente, estou cursando Ciência da Computação na Universidade Católica de Brasília, com previsão de formatura no final de 2025. Tenho certificações focadas na área de dados, que estão disponíveis em meu portfólio, além de uma certificação de inglês avançado (C1) com mais de 800 horas de duração. Durante minha trajetória acadêmica, adquiri um conhecimento sólido em programação, banco de dados, estruturas de dados, algoritmos e análise de dados, com ênfase no uso de Python, SQL e ferramentas de automação.

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