Isaac Vinícius

UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ (UFC) - 04/2024 a 12/2024
Bolsista de Extensão - Projeto PluviNet
Bolsista no Programa de Extensão Universitária, participando do projeto intitulado "PluviNet:
Pluviômetros Automatizados para Agricultura Sustentável".

Atuou no desenvolvimento de firmware para soluções IoT utilizando microcontroladores ESP32 e Raspberry Pi Pico, integrando o sistema embarcado na Estação Meteorológica da UFC, campus Quixadá. Realizou a reparação de componentes eletrônicos da estação e integrou sensores via software. Implementou comunicação sem fio utilizando módulos LoRa, com o protocolo LoRaWAN, para coleta e transmissão de dados. 

Desenvolveu rotinas em C/C++ para aquisição e transmissão de dados, e utilizou Python para tratamento e análise dos dados coletados. Participou da integração com Grafana, permitindo a visualização dos
dados em tempo real.

Tecnologias Usadas: C/C++ | Python | LoRa/LoRaWAN | Eletrônica | Grafana

UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ (UFC) – 07/2022 a 01/2024
Bolsista PIBIC - Projeto Colonymon
Bolsista no Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica - PIBIC, participando do projeto de
monitoramento remoto de colmeias, para identificar gatilhos ambientais do abandono de abelhas africanizadas (Apis mellifera L.), no semiárido cearense.

Atuou na equipe de desenvolvimento do sistema de monitoramento como desenvolvedor de firmware para microcontroladores MSP430 e ESP32, utilizando C/C++ para aquisição e processamento de dados de sensores ambientais. Teve seu primeiro contato técnico com tecnologias de comunicação sem fio, explorando o funcionamento do protocolo LoRaWAN para aplicações em IoT utilizando módulos LoRa. Participou da prototipação de hardware embarcado e da análise de dados coletados com Python.

Tecnologias Usadas: C/C++ | Python | LoRa/LoRaWAN | Eletrônica

UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ (UFC) – 06/2021 a 12/2021
Bolsista BIA – Projeto System-Coop
Projeto voltado para o desenvolvimento de uma plataforma web que visa otimizar a comercialização e logística de produtos de cooperativas da cadeia leiteira, promovendo maior alcance de mercado e controle sobre vendas, preços, cooperados e auditorias.

Atuou na equipe de desenvolvimento do sistema, colaborando na implementação de funcionalidades, criação de protótipos e testes de interface. Utilizou JavaScript e Node.js para o desenvolvimento de APIs RESTful e lógica de backend, além de contribuir para a estruturação do banco de dados com PostgreSQL. Participou de sprints com foco em entregas ágeis, utilizandopráticas de SCRUM. 

Tecnologias Usadas: JavaScript | Node.js | PostgreSQL | RESTful | SCRUM

UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ (UFC) – 05/2020 a 03/2021
Bolsista BIA – Projeto Smart Campus
Projeto voltado para a pesquisa e desenvolvimento de tecnologias assistivas com foco na inclusão e no apoio ao desempenho acadêmico de estudantes com deficiência.
 

Atuou no desenvolvimento de protótipos funcionais, como uma colher inteligente para pessoas com Parkinson. Utilizou C/C++ na programação de microcontroladores Arduino, realizando integração de sensores de movimento e montagem de circuitos para testes em hardware. Participou da prototipagem eletrônica, elaboração de relatórios técnicos e reuniões coletivas para alinhamento das etapas do projeto.

Tecnologias Usadas: C/C++ | Arduino | Sensores | Prototipagem Eletrônica

PROJETOS ACADÊMICOS
Universidade Federal do Ceará – 03/2025 até o momento
Projeto - Aplicação de Chatbot para Informações Meteorológicas Locais

Desenvolvimento de um aplicativo Android, como extensão complementar ao TCC, com o objetivo de facilitar o acesso às informações meteorológicas coletadas pelas miniestações climáticas do projeto. A aplicação adota o padrão arquitetural MVVM e integra o Dialogflow CX para interpretação de mensagens por meio de uma interface de bate-papo intuitiva. Também incorpora exibição de localização via Google Maps. O backend, desenvolvido em Python com Flask, interpreta as requisições enviadas pelo app e gerencia as interações com os dados das estações, utilizando SQL em um banco de dados remoto.

Tecnologias Usadas: Kotlin | Android SDK | Python | Flask | Retrofit | SQL

Universidade Federal do Ceará – 10/2024 até o momento
Projeto - Trabalho de Conclusão de Curso Desenvolvimento de um Ecossistema Automatizado para Monitoramento Climático e Ambiental no Sertão Central do Ceará: Uma Abordagem com Tecnologia LoRa

Projeto de TCC desenvolvido em continuidade à atuação no projeto de extensão PluviNet, com foco no aprimoramento e expansão de soluções embarcadas para monitoramento climático em regiões do sertão cearense. O sistema utiliza microcontroladores com tecnologia LoRa/LoRaWAN para coleta remota e de baixo consumo energético de dados como pluviosidade, temperatura e umidade. Os dados são enviados automaticamente e analisados via integração com a plataforma Grafana, permitindo visualização em tempo real.

Tecnologias Usadas: C/C++| Python | LoRa/LoRaWAN | Eletrônica | Grafana

Universidade Federal do Ceará – 02/2024 a 09/2024
Projeto - Aplicação de Filtros Digitais em Microcontroladores
Desenvolvimento e implementação de um filtro Passa-Baixa FIR para atenuação de frequências acima de 100 Hz em um sinal de entrada composto por 50 Hz e 300 Hz. O filtro foi modelado utilizando MATLAB, servindo como base para a implementação em sistemas embarcados. O microcontrolador STM32F4, com suporte da biblioteca CMSIS-DSP, foi utilizado para processamento de sinais em tempo real, com ADC para aquisição dos dados e DAC para saída dos dados filtrados. Os resultados foram analisados utilizando Python.

Tecnologias Usadas: C/C++| Python | MatLab | CMSIS

Universidade Federal do Ceará – 09/2023 a 12/2023
Projeto - MeuRebanho
Desenvolvimento de um sistema embarcado para monitoramento de rebanhos, voltado para pequenos e médios pecuaristas. O sistema utiliza ESP32 como gateway e Raspberry Pi Pico como dispositivo final, com comunicação sem fio via LoRa utilizando C/C++. Módulos GPS são integrados para rastreamento de localização em tempo real. Os dados coletados são transmitidos para a nuvem utilizando Firebase, e visualizados em tempo real através de um aplicativo Android desenvolvido com Kotlin.

Tecnologias Usadas: C/C++| Kotlin | Android SDK | LoRa | Firebase

Universidade Federal do Ceará (UFC)
Bacharelado em Engenharia de Computação | 02/2020 - Até o
momento.

Instituto Federal do Piauí (IFPI)
Técnico em Informática Integrado ao médio | 2016 - 2019