Jefferson Silva Guilherme

Sou economista em formação pela UFRJ, com atuação focada em análise de dados aplicada a negócios e políticas públicas. Tenho experiência prática como Assistente de Estudos Econômicos, desempenhando funções típicas de analista de dados: tratamento, integração e análise de grandes bases (RAIS, CAGED, PNAD Contínua, Siconfi, Censo), construção de indicadores e geração de insights para apoio à tomada de decisão.

Atuo com R, Python, SQL, Power BI e Power Query, desenvolvendo desde scripts de limpeza e automação até dashboards analíticos e modelos econométricos. Tenho forte experiência em integração de bases heterogêneas, uso de machine learning (como Random Forest) e NLP/embeddings para classificação e similaridade de textos, aplicados a problemas reais de mercado de trabalho, automação e produtividade.

Meu interesse está na interseção entre dados, economia e estratégia, transformando informação complexa em análises claras, acionáveis e orientadas a resultados. Busco oportunidades na área de Data Analytics / Business Analytics, onde eu possa unir rigor analítico, visão econômica e storytelling com dados para gerar valor ao negócio.

Experiência em análise de dados, estudos econômicos e suporte à decisão, atuando tanto no setor institucional quanto no setor de tecnologia.

Na FIRJAN, percorri uma trajetória de crescimento como Estagiário, Assistente de Estudos Econômicos e Analista de Estudos Econômicos, com atuação intensa em análise de grandes bases de dados públicas (RAIS, CAGED, PNAD Contínua, Siconfi, Censo). Desenvolvi indicadores, estudos setoriais e análises de mercado de trabalho e desenvolvimento econômico, além de automações e dashboards em R, Python e Power BI, apoiando decisões estratégicas e produção de relatórios técnicos.

Na Bemobi, atuei como Estagiário, apoiando análises operacionais e de performance, organização de dados e acompanhamento de indicadores de negócio, adquirindo visão prática sobre métricas, processos e tomada de decisão em um ambiente de tecnologia e mercado.

Graduação em Ciências Econômicas pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), com forte ênfase em estatística, econometria e análise de dados. Formação orientada à aplicação prática de métodos quantitativos para análise econômica, mercado de trabalho e políticas públicas, incluindo uso de R e Python, modelagem econométrica, machine learning e análise de grandes bases de dados.