Juan Zimmermann

Aluno de Ciência de Dados na Universidade Cruzeiro do Sul (Unicsul), atualmente desempenhando o papel de Ciêntista de dados JR na Comunidade DS e constantemente aprimorando minhas aptidões no mundo do Data Science.

Linguagens e ferramentas que fazem parte do meu kit: Python, Pandas, NumPy, Machine Learning, SQL, AWS e Data Visualization.

Projetos recentes em destaque:

- Criação de uma maquina preditiva para uma seguradora de plano hospitalar, identificando quais clientes estariam mais propensos a uma segunda compra de seguro automotivo.
- Projeto com foco em estimar o faturamento das lojas do grupo Rossmann. Realizei uma previsão das vendas nas próximas seis semanas, com o objetivo de analisar quais lojas teriam caixa suficiente para realizar melhorias internas. 

1. Construção de um programa de pontos para a empresa, agrupando
clientes relevantes através de algoritmos de Clusterização, para
aumentar o faturamento da empresa. O resultado esperado é de 10% no
aumento do número de compras no grupo mais relevantes.

2. Desenvolvimento de algoritmos de Classificação, para calcular a
propensão de compra de uma lista de potenciais clientes. Algoritmo com
75% de precisão nos Top50 e resultado esperado de 15% de aumento no
faturamento mensal da empresa.

3. Construção de um algoritmo de Machine Learning para prever vendas
com 6 semanas de antecedência em uma rede de farmácias da Europa.
O algoritmo de Regressão treinado possui 90% de MAPE e o resultado
estimado da solução é de R$ 5 milhões de faturamento incremental no
mês.

4. Criação de mapas interativos usando a linguagem Python, para indicar
oportunidades de compra de imóveis com valor de mercado abaixo do
preço médio da região.
Ferramentas: Python, Machine Learning, Git, AWS, SQLite, PostgreSQL e
SQL.

Graduação e cursos voltados para métricas de negócios e resolução de problemas através da utilização de dados e ferramentas de manipulação.