Karina Belarmino

Sou Economista, graduada pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2019), onde conclui meu Mestrado em Economia Aplicada (2023) e atualmente estou cursando Doutorado. Tenho profundo conhecimento em teoria econômica e linguagem de programação, com enfoque nos softwares R, Phyton e Power BI, além de ampla experiência em análise de dados. 

Ao longo de minha pós-graduação, atuei em projetos de pesquisa, nos quais adquiri habilidades, como trabalho em equipe e proatividade, que me trouxeram importantes resultados, como a publicação de artigos científicos, participações em congressos internacionais e contato direto com instituições de pesquisa. Ao mesmo tempo, pude aperfeiçoar meu domínio no inglês avançado, certificado pela Universidade de Cambridge, e aprofundar meus estudos em Estatística, Econometria, Macroeconomia Aplicada e Big Data. 

Como Economista, acredito ser capaz de contribuir para a melhoria de resultados, que estejam alinhados com as necessidades da instituição onde eu esteja atuando e sejam baseados em análises de desempenho assertivas, com foco em eficiência, produtividade e objetivo de gerar valor à sociedade.

Ao longo de minha pós-graduação, atuei em projetos de pesquisa, nos quais adquiri habilidades, como trabalho em equipe e proatividade, que me trouxeram importantes resultados, como a publicação de artigos científicos, participações em congressos internacionais e contato direto com instituições de pesquisa. 

Como Economista e Analista de Dados, acredito ser capaz de contribuir para a melhoria de resultados, que estejam alinhados com as necessidades da instituição onde eu esteja atuando e sejam baseados em análises de desempenho assertivas, com foco em eficiência, produtividade e objetivo de gerar valor à sociedade.

Sou Economista, graduada pela Universidade Federal de Juiz de Fora (2019), onde conclui meu Mestrado em Economia Aplicada (2023) e atualmente estou cursando Doutorado. Tenho profundo conhecimento em teoria econômica e linguagem de programação, com enfoque nos softwares R, Phyton e Power BI, além de ampla experiência em análise de dados. Possuo inglês avançado, certificado pela Universidade de Cambridge através do PET (Preliminary English Test).