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Leonardo Fachetti Jovêncio

Leonardo Fachetti Jovêncio

Estudante | Engenharia da computação na UFRJ

Tecnologia / Internet

Rio de Janeiro, Rio de Janeiro

Social


Sobre Leonardo Fachetti Jovêncio:

Olá. Me chamo Leonardo. Atualmente, sou graduando do curso Engenharia Eletrônica e de Computação na UFRJ e estou no 7º período. Durante essa minha trajetória, tive a oportunidade de realizar duas iniciações científicas na COPPE/UFRJ, sendo uma na área de visão computacional, avaliando os requisitos de processamento de modelos, e outra no desenvolvendo de algoritmos de otimização para projetos de microeletrônica.

Sou uma pessoa dedicada, apaixonado por tecnologia e tenho interesse em desenvolver uma carreira na área da engenharia da computação.

Experiência

Laboratório PADS - Processamento Analógico e Digital de Sinais - da COPPE - UFRJ.

  • Duração: nov/23 - atual
  • Iniciação científica no laboratório PADS. Neste trabalho de pesquisa é proposto o desenvolvimento de um algoritmo para otimizar o projeto de um amplificador operacional no processo de integração CMOS de 180 nm. Para isso, é utilizando abordagens de meta-heurísticas, como o algoritmo Simulated Annealing e algoritmos genéticos. Atividades desenvolvidas: (1) desenvolvimento de scripts em python, (2) simulação e debug de circuitos eletrônicos, (3) desenvolvimento de algoritmos de otimização, (4) dentre outros.

Laboratório GTA - Grupo de Teleinformática e Automação - da COPPE - UFRJ.

  • Duração: nov/22 a set/23
  • Iniciação científica no laborátio GTA. Foi realizado um estudo comparativo avaliando o tempo de detecção de imagens por um modelo neural chamado YOLO em dois ambientes: nuvem e borda. Para isso, foi desenvolvido uma aplicação local e o modelo foi embarcado em diferentes hardwares de computação de borda, como placas Nvidia Jetson, Raspberry Pi e servidores com e sem GPU, registrando o tempo de detecção do modelo em cada um. Em seguida, o modelo foi incorporado na nuvem e o tempo de detecção considerado foi o intervalo entre o envio da imagem para a nuvem até a resposta da nuvem para a aplicação. Atividades desenvolvidas: (1) treinamento de redes neurais, (2) manipulação de datasets de imagens, (3) desenvolvimento de scripts em python, (4) dentre outros.

Educação

  • Universidade: Universidade Federal do Rio de Janeiro - UFRJ
  • Curso: Bacharelado em Engenharia Eletrônica e de computação
  • Previsão de formatura: dez/2025
  • CR: 7,0

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