Leonardo Lima

• Graduado em Estatística (ENCE/IBGE) – CR: 8,6 (Diploma de Excelência Acadêmica).
• Conhecimentos em Python, R, SQL, Pacote Office.
• Bolsista CNPq de Iniciação Científica (premiado como um dos três melhores do ano da ENCE e com artigo científico publicado).
• Apresentação em dois congressos científicos.
• Monitor de Estatística e Monitor de Cálculo na ENCE.
• Integrante da extensão universitária Rio em Dados (ENCE e UFRJ), página no Instagram sobre curiosidades e aplicações da Estatística (@rioemdados).
• Vivência internacional: curso de Inglês realizado na Fairleigh Dickinson University (EUA).

• Siglasul Consultoria

- Estagiário de Estatística (Pesquisa & Desenvolvimento) | Fevereiro/2023 – atual

Atuação em projetos de pesquisa e desenvolvimento, em conjunto com a USP, relacionados à qualidade da distribuição de energia elétrica no Brasil. Desenvolvimento e manutenção de códigos em Python para análise de dados. Apoio na elaboração de modelos estatísticos. Manipulação de dados com Python. Suporte na elaboração de textos de propostas para potenciais clientes. Realização de benchmarking de práticas de empresas do setor. Pesquisa e revisão de literatura sobre assuntos diversos para elaboração de propostas, relatórios e estudos. Elaboração de apresentações

• IBGE - Escola Nacional de Ciências Estatísticas 

- Monitor de Introdução à Estatística | Setembro/2022 – Janeiro/2023

Auxiliar o docente na realização de trabalhos relativos ao componente curricular. Prestar orientações teóricas e práticas aos demais discentes inscritos na disciplina. Elaborar listas de exercícios aos alunos. Prestar atendimento extraclasse aos alunos e ministrar aulas de exercícios. Colaborar na elaboração de material didático e na correção de listas de exercícios e trabalhos.

• CNPq

- Bolsista de Iniciação Científica (ENCE/IBGE) | Setembro/2021 – Agosto/2022

Projeto de Pesquisa: “Similaridade Semântica de Nomes de Produtos e Serviços Utilizando Grafos de Conhecimento”.

Desenvolvimento de um algoritmo, em Python, capaz de receber como entrada um nome de um produto ou serviço qualquer e, como saída, apresentar a descrição SNIPC (Sistema Nacional de Índices de Preços ao Consumidor) correspondente em qualquer um de seus níveis hierárquicos, obtida através de um casamento semântico. O algoritmo poderá ser aplicado, entre outras finalidades, para o desenvolvimento de conversores automáticos de tabelas e no aprimoramento dos sistemas de consulta do IBGE. O projeto teve artigo publicado, foi apresentado em congresso e foi premiado como um dos três melhores do ano da ENCE.

• IBGE - Escola Nacional de Ciências Estatísticas 

- Monitor de Cálculo | Maio/2021 – Setembro/2021

Atividades equivalentes ao cargo de Monitoria informado.

• Estatística

Escola Nacional de Ciências Estatísticas (ENCE/IBGE) – Diploma de Excelência Acadêmica | Conclusão: 07/2024