Luana Costa

Na Faculdade de Medicina da USP, aprimorei a análise de dados em saúde pública, focando na caracterização sociodemográfica de óbitos por tuberculose. Com a responsabilidade de criar e gerenciar bancos de dados, utilizei ferramentas como Python e Power BI para desenvolver visualizações que transformam dados brutos em insights poderosos, contribuindo para a pesquisa e a prática clínica.

Em minha mais recente atuação como Analista de Dados e Pesquisa Pleno na mesma instituição, destaquei-me ao implementar processos que potencializaram a eficiência analítica. A integração tecnológica e a automatização de rotinas ilustram meu compromisso com a inovação e a excelência, preparando-me para os desafios futuros no campo da medicina diagnóstica e pesquisa em saúde. Além disso, pude desenvolver meu conhecimento Dataviz, ETL, python e SQL com um grande volume de dados.

Experiência Profissional

Analista de Dados Pleno - Fundação Faculdade de Medicina
Junho de 2024 - Presente
Responsável pela implementação de processos, criação e manipulação de bancos de dados, geração de relatórios no Power BI, monitoramento e auditoria de dados, e desenvolvimento de scripts e macros. Atuei em estudos de APIs para automação.

Analista de Dados - Serviço Público de Saúde
2019 - 2024
Atuei na análise de dados epidemiológicos, com foco em vigilância e monitoramento durante a crise de COVID-19. Realizei georreferenciamento e análise de proximidade em Python, além da criação de painéis epidemiológicos.

Pesquisadora - Mestrado em Ciências, com foco em Epidemiologia
2016 - 2018
Conduzi pesquisas sobre caracterização sociodemográfica de óbitos por tuberculose em São Paulo. Criei e manipulei bancos de dados, fiz análises com ferramentas como QGIS e Python, e desenvolvi um painel no Power BI para visualização dos resultados

Formação Acadêmica

Mestrado em Ciências com foco em Epidemiologia,
Universidade de São Paulo (2016 - 2018)
Foco na caracterização sociodemográfica de óbitos por tuberculose em São Paulo. Durante o mestrado, desenvolvi habilidades avançadas em análise de dados, incluindo georreferenciamento, uso de Python para análise de proximidade, e criação de painéis epidemiológicos no Power BI.

Graduação em Biomedicina
Universidade de São Paulo (2012 - 2016)
Atualmente, estou cursando Análise e Desenvolvimento de Sistemas para complementar minha formação em dados, ampliando minhas competências em desenvolvimento e automação de processos.