Matheus Chaves

Cientista de dados em formação, Tecnólogo em Gestão de Tecnologia da Informação e especialista em redes de computadores e internet das coisas;
• Vivência na atuação em projetos 
• Participação em projetos de implementação dos módulos de benefícios e folha de pagamento em grandes clientes. Para conhecer melhor a experiência do usuário e realizar uma entrega ainda mais adequada em minhas atribuições, realizei cursos de Folha de Pagamento e Departamento Pessoal;
• Habilidades de aprendizado de máquina, regressão linear e análise de séries temporais (CRISP-DM);
• Ferramentas conhecidas: HTML, CSS, JavaScript, Framework Unity e Visual Studio Code, ReactUnity, VueUnity, Node.js & Express FrameWork, Visual Studio, C#;
• Atuação em programas voluntários com foco em ações sustentáveis e de responsabilidade social;
• Sempre em constante aprendizado, tenho realizado cursos complementares para desenvolvimento de habilidades técnicas;
• Perfil organizado, analítico, comprometido, com forte senso de equipe, focado no processo, qualidade das entregas e resultados;
• PcD com diagnóstico de Autismo (CID 10 F 84.5).
 

IBM BRASIL 10/2022 – 06/2024

Estagiário 

• Atuação no projeto global de implementação dos módulos Global Benefits, Workforce Software e Employee Central Payroll em três grandes clientes do grupo, com foco em ações inovadoras e com sistemas focados em escalabilidade e evolução contínua;

 • Implementação de funcionalidades para realização de cálculostrabalhistas, como: férias, adicional noturno, banco de horas, bem como, gestão de controles e indicadores de gestão de ponto, criação da programação anual e parametrizações;

 • Padronização dos processos atendendo ao template global, transformação digital focando na experiência do colaborador e solução integrada de folha de pagamento atendendo os requisitos exigidos pela legislação trabalhista brasileira; 

• Proposição de criação de Squad de Analytics de Dados para novas modelagens de otimização de geração de energia sustentável através de machine learning, aplicando ferramentas e conhecimentos de aprendizado de máquina, regressão linear e análise de séries temporais (CRISP-DM).

EXXONMOBIL 05/2019 – 09/2022

Aprendiz 

• Atuação como Desenvolvedor Front-End no projeto de implementação de site interno da organização; 

• Aplicação de ferramentas e práticas mais demandadas na área de programação, desenvolvendo na prática o site através de códigos como HTML, CSS, JavaScript. Outras ferramentas utilizadas no projeto foram: Framework Unity e Visual Studio Code, ReactUnity, VueUnity, Node.js & Express FrameWork, Visual Studio, C#.

 • Participação do Programa Capacita Mais, através da Unilehu, um programa de capacitação em parceria com a Exxonmobil, com foco na profissionalização e capacitação do jovem aprendiz.

POLÍCIA CIENTÍFICA DO PARANÁ 03/2018 – 03/2019

Estagiario

 • Realização de pesquisas, aplicando metodologias inovadorassobre métodos científicos de tratamento de vestígios cibernéticos; 

• Desenvolvimento de atividades relativas à computação forense e tratamento de dados criptografados; 

• Manipulação de software forense para extração de informação de equipamentos computacionais e dispositivos móveis em exames periciais.

• Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, UniDomBosco, conclusão prevista para 07/2025;

 • Pós graduação Stricto Sensu, Mestrado em Computação Aplicada, UTFPR, conclusão prevista para 12/2026;

 • Pós graduado em Redes de Computadores e Internet das Coisas, UTFPR, 2022; 

• Tecnólogo em Gestão de Tecnologia da Informação, UniSantaCruz, 2019;