
Nicholas Ribeiro
Administrativo
Sobre Nicholas Ribeiro:
Nicholas Ribeiro, 19 anos, graduando em Engenharia de Software na UniCesumar com conclusão prevista para 2027. Atualmente estagiário em Detecção a Fraudes e Biometria de Voz na GIF International, onde realiza análise e automação de sistemas com Python, gerenciamento de bancos de dados PostgreSQL e SQLServer, e auditorias de áudios para detecção de fraudes.
Experiência como desenvolvedor Jr em projetos freelance e bootcamps, utilizando Python, MySQL, FastAPI, Docker e AWS. Domina C#, Python e JavaScript, com habilidades em desenvolvimento web (HTML, CSS) e conhecimento em bancos de dados como MySQL, MongoDB, PostgreSQL e SQL Server. Proficiente em frameworks como Django, Flask, FastAPI, Pandas e Selenium, além de ferramentas como Docker, Linux, Git e GitHub. Conhecimento em Regex, JWT e metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
Certificações incluem Scrum Fundamentals Certified pela SCRUMstudy e conclusão do Bootcamp StartFuture. Interessado em oportunidades como Trainee ou Desenvolvedor Jr, com foco em C# ou Python, e interessado em aprender Golang.
Experiência
Minha experiência profissional inclui atualmente um estágio na GIF International, onde trabalho na área de Detecção a Fraudes e Biometria de Voz. Aqui, realizo análise e automação de sistemas com Python, além de gerenciar e manter bancos de dados PostgreSQL e SQLServer. Também estou envolvido em auditorias de áudios para detecção de fraudes, análise de risco sobre pessoa física e cadastro de clientes. Anteriormente, ganhei experiência como desenvolvedor Jr em projetos freelance e bootcamps, onde utilizei tecnologias como Python, MySQL, FastAPI, Docker e AWS.
Educação
Minha formação acadêmica mais relevante é o curso de Engenharia de Software na UniCesumar, onde estou atualmente matriculado e com previsão de conclusão para 2027. Este curso tem sido fundamental para adquirir habilidades técnicas sólidas em desenvolvimento de software, gestão de projetos e metodologias ágeis, preparando-me para contribuir de forma significativa no campo da tecnologia.
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