Pamela Cristina Borelli

Tenho conhecimento em Cloud Data Engineering e Metodologia Ágil, tendo atuado em diversas atividades que envolvem processamento, visualização e modelagem de dados. Utilizei ferramentas como SQL, Python, IAM, EC2, VPC, Lambda, Step Function, EMR, Glue, Athena e QuickSight. Minha experiência inclui o uso de Spark para processamento de dados, o que me permite compreender problemas de negócio, identificar oportunidades e criar modelos de aprendizado de máquinas ou pesquisa operacional.

Desenvolvi habilidades em técnicas de visualização para entendimento de problemas, identificação de oportunidades e visualização de resultados. Construí modelos preditivos utilizando técnicas de aprendizado de máquina, aplicando métodos avançados de Deep Learning e Machine Learning. Minha experiência em NLP inclui o pré-processamento de texto e a implementação de código, ajustando arquiteturas e componentes dos modelos, avaliando o desempenho e documentando decisões e resultados.

Tenho a capacidade de modelar problemas de negócio por meio de técnicas de pesquisa operacional e implementá-los computacionalmente. Sou apta a apresentar os resultados de modelos de ciência de dados de forma compreensível para as áreas de negócios, sem perder o rigor científico, e traduzir esses resultados em recomendações de negócios. Além disso, estou preparada para avaliar o desempenho dos modelos e controlar a qualidade dos resultados.

Por fim, estou comprometida em continuar a desenvolver e treinar minhas habilidades com as principais teorias e aplicações de aprendizado de máquina, inteligência artificial e pesquisa operacional

Tive a oportunidade de atuar com Metodologia Ágil em Cloud Data Engineering, utilizando uma variedade de ferramentas e tecnologias como SQL, Python, IAM, EC2, VPC, Lambda, Step Function, e serviços analíticos como EMR, Glue, Athena e QuickSight. Estive envolvida no processamento, visualização e modelagem de dados com Spark.

Além disso, construí modelos para tarefas de NLP, incluindo o pré-processamento de texto e a implementação de código. Apliquei técnicas avançadas de Deep Learning e Machine Learning, ajustando arquiteturas e componentes dos modelos, avaliando o desempenho e documentando decisões e resultados.

Como egresso do Curso Superior de Tecnologia em Desenvolvimento de Software Multiplataforma tenho como perfil o profissional que projeta, desenvolve e testa software para múltiplas plataformas, aplicações em Nuvem e Internet das Coisas. Seleciona e aplica conceitos, métodos e tecnologias de Linguagens de Programação, Banco de Dados, Engenharia de Software, Segurança da Informação e Inteligência Artificial, propondo soluções tecnológicas. Realiza análise estatística de dados para apoiar a tomada de decisão. Coordena projetos e equipes de desenvolvimento de software.