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Piranha
Rafael Silva

Rafael Silva

Python | Ciência de Dados | Machine Learning

Tecnologia / Internet

Piranha, Aquiraz

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Sobre Rafael Silva:

Profissional dedicado em busca de uma empolgante transição de carreira para a área de Ciência de Dados. Com formação sólida em Administração e graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, estou adquirindo habilidades em análise de dados, aprendizado de máquina e visualização de dados.

Minha paixão pela Ciência de Dados sempre me impulsionou, e agora estou determinado a transformá-la em uma carreira gratificante. Estou aprimorando minhas habilidades em linguagens como Python e SQL, além de explorar as melhores práticas e as ferramentas mais recentes na área.

Estou engajado em projetos práticos e cursos de capacitação para aprimorar minha base técnica e acompanhar as tendências emergentes. Estou comprometido em me manter atualizado com as inovações e as aplicações da Ciência de Dados.

Com uma mentalidade orientada para a resolução de problemas complexos, estou confiante de que minha transição de carreira para a área de Ciência de Dados será bem-sucedida. Estou entusiasmado com as oportunidades de contribuir para a tomada de decisões baseadas em dados e impulsionar o sucesso dos negócios.
 

Experiência

  • Chefe de Escritório na Randelle Modas (2010-2015 e 2020-2024): Responsável por diversas atividades administrativas e financeiras, incluindo preparação de planilhas, controle financeiro, gestão de estoque e contato com fornecedores.
  • Sócio-Proprietário do Espetinho do Asa (2018): Demonstrei habilidades empreendedoras ao gerenciar o fluxo de caixa, compras de insumos, controle de estoque e cadastramento de produtos.
  • Estagiário na A&B Engenharia (2015-2016): Adquiri experiência em organização de documentos, lançamento de pagamentos, contato com fornecedores e negociação de pagamentos.

Educação

  • Graduação Tecnóloga em Ciência de Dados (previsão de término em 2024)
  • MBA em Big Data e Inteligência Competitiva (concluído em 2023):
  • Cursos de curta duração em Ciência de Dados, Arquitetura de Big Data e Inteligência Artificial: 
  • Conhecimento em linguagens de programação (Python e R) e ferramentas de análise de dados (Power BI e Tableau)

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