Rita de Cássia Jerônimo da Silva

Possui graduação em Licenciatura (2002) e Bacharelado (2001) em Matemática pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB), mestrado em Matemática (2006) e em Modelagem Matemática e Computacional (2019) pela UFPB, e especialização em Educação a Distância pelo SENAC (2011). Possui doutorado em Ciência da Computação (2025) pela UFPE. Tem experiência nas áreas de Matemática na Educação Infantil com ênfase em Geometria, Matemática Pura com ênfase em Geometria Diferencial, Modelagem Matemática e Computacional com ênfase em Geometria Computacional e Ciência da Computação com ênfase em Computação Gráfica, Impressão 3D, Simulação Computacional (Método SPH) e Biologia Computacional.

Sou Doutora em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), com mestrado em Modelagem Matemática e Computacional pela Universidade Federal da Paraíba (UFPB). Já atuei como professora do magistério superior na UFPB, UFPBVirtual, UEPB, Unipê e UVA. Minha trajetória acadêmica e profissional é marcada por uma sólida formação em matemática e uma dedicação contínua ao ensino e à pesquisa. Atualmente busco oportunidades para aplicar meu conhecimento em projetos interdisciplinares que envolvam ciência de dados, modelagem matemática, simulação e inovação tecnológica. 

Doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), com ênfase em modelagem e simulação computacional. Durante o doutorado, desenvolvi um modelo computacional baseado no método da Hidrodinâmica de Partículas Suavizadas (SPH) para simular a adesão de bactérias rígidas a superfícies rugosas, integrando conceitos de dinâmica de fluidos com potenciais físicos, como o potencial de Lennard-Jones.

A pesquisa foi aplicada ao contexto de formação de biofilmes, tendo como objetivo compreender os mecanismos iniciais de adesão bacteriana em ambientes com diferentes níveis de rugosidade. O modelo desenvolvido foi validado com dados experimentais obtidos por Microscopia de Força de Cisalhamento (ShFM), promovendo uma abordagem interdisciplinar entre computação, microbiologia e engenharia de superfícies.

Esse trabalho contribui significativamente para o entendimento de processos biológicos complexos e pode ser aplicado em áreas como saúde, indústria alimentícia e engenharia biomédica.