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Thiago F Meneghello

Thiago F Meneghello

Cientista de Dados, Analista de Dados

Tecnologia / Internet

São Paulo, São Paulo

Social

Serviços oferecidos

Sou um profissional em transição de carreira para atuar na área de Ciência de Dados e acredito que uma oportunidade Júnior é um excelente começo para combinar uma nova área técnica com minha experiência como profissional.

Atuei durante 10 anos em indústrias multinacionais na área de programação, controle e manutenção de processos automatizados e células robóticas. Tive a oportunidade "de ser dono de áreas e processos", sendo reconhecido por garantir a qualidade no processo produtivo.

Em busca de novos desafios, tirei um ano sabático para estudar as ferramentas e desenvolver projetos, ensaios práticos e teóricos utilizando dados públicos com ênfase em gerar valor para negócios a partir de conceitos e ferramentas de Ciência de Dados, como análise exploratória, modelagem, preparação dos dados e machine learning.

Acredito que minha experiência como profissional responsável por controle de processos, o pensamento analítico e estratégico para resolução de problemas, capacidade de autogestão e comunicação interpessoal são diferenciais para meu crescimento profissional na nova área.

 

Programador
Analista de dados
Cientista de dados
Engenheiro de software
Taxa aproximada: R$ 45 por hora

Experiência

Atualmente desenvolvendo projetos, estudos práticos e teóricos utilizando dados públicos com ênfase em gerar valor para negócios a partir de conceitos e ferramentas de Ciência de Dados.

  • Desenvolvimento de habilidades em resolver problemas de negócio a partir de ferramentas e conceitos de Ciência de Dados. 
  • Linguagem de Programação e Banco de Dados: Python com foco em análise, modelagem e preparação de dados, conceitos de ETL, SQL Language, banco de dados SQLite, pensamento estratégico.
  • Visualização de dados: Matplotlib, Seaborn e Plotly; PowerBI a cursar.
  • Machine Learning: algoritmos de classificação, regressão, clusterização e árvores de decisão; técnicas de balanceamento de dados, seleção de atributos e redução de dimensionalidade; métricas de performance de algoritmos; pacote SKLearn e XGBoost, estatística descritiva.
  • Engenharia de Software: Alteryx Designer, Python API’s; Github, Gitlab; Streamlit Cloud; VSCode e JupyterLab.

Educação

Curso Superior de Tecnologia Mecatrônica Industrial

Bacharelado em Ciências Sociais

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