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Nova Iguaçu
Victor Flávio Pereira Dornelos

Victor Flávio Pereira Dornelos

Economia | Finanças | Python | Power Bi

Contabilidade / Finanças

Nova Iguaçu, Nova Iguaçu

Social


Sobre Victor Flávio Pereira Dornelos:

Sou aluno de Economia na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, atualmente estou no 7º período tendo a previsão de formatura em dezembro de 2025. Tenho interesse de estágios nas áreas de mercado financeiro, pesquisas, finanças e análise de dados.

Além da formação em Economia, possuo sólidos conhecimento em Estatística, Econometria, Finanças, mercado financeiro e Análise de Dados. Sou proficiente em ferramentas como Excel, Power BI, Github e programação nas linguagens Python e R. No Python, utilizo as bibliotecas Pandas, Numpy, Statsmodels, Scikit-learn, Seaborn e Plotly.

Na área de Estatística, Econometria e Data Analysis, tenho conhecimento técnico em modelo de inferências causais, como regressão linear e dados em painéis, além de modelos preditivos usando série temporais e Machine Learning. Aplico esses conhecimentos nas áreas de Finanças, Macroeconomia, mercado financeiro e empresarial durante minhas pesquisas acadêmicas e portfólio disponibilizado no GitHub.

Minhas principais soft-skill incluem o trabalho em equipe, proatividade, criatividade, comunicação e adaptabilidade. Sou uma pessoa que gosta de resolver problemas desafiadores buscando soluções criativas e eficientes. Também tenho conhecimento de Inglês intermediário, tenho a capacidade de ler e compreender nessa língua.

Experiência

Sou aluno de Economia na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, atualmente estou no 7º período tendo a previsão de formatura em dezembro de 2025. Tenho interesse de estágios nas áreas de mercado financeiro, pesquisas, finanças e análise de dados.

Além da formação em Economia, possuo sólidos conhecimento em Estatística, Econometria, Finanças, mercado financeiro e Análise de Dados. Sou proficiente em ferramentas como Excel, Power BI, Github e programação nas linguagens Python e R. No Python, utilizo as bibliotecas Pandas, Numpy, Statsmodels, Scikit-learn, Seaborn e Plotly.

Na área de Estatística, Econometria e Data Analysis, tenho conhecimento técnico em modelo de inferências causais, como regressão linear e dados em painéis, além de modelos preditivos usando série temporais e Machine Learning. Aplico esses conhecimentos nas áreas de Finanças, Macroeconomia, mercado financeiro e empresarial durante minhas pesquisas acadêmicas e portfólio disponibilizado no GitHub.

Minhas principais soft-skill incluem o trabalho em equipe, proatividade, criatividade, comunicação e adaptabilidade. Sou uma pessoa que gosta de resolver problemas desafiadores buscando soluções criativas e eficientes. Também tenho conhecimento de Inglês intermediário, tenho a capacidade de ler e compreender nessa língua.

Educação

Sou aluno de Economia na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, atualmente estou no 7º período tendo a previsão de formatura em dezembro de 2025. 

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