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Goiânia
Yan Neves e Silva

Yan Neves e Silva

Estatístico

Administrativo

Goiânia, Goiânia

Social

Serviços oferecidos

Bacharel em Estatística pela Universidade Federal de Goiás, trabalhei por mais de 2 anos em estágios em que eu desenvolvia analise, modelagem e interpretação de dados, possuo habilidade em programação em R,Python e SQL, além de Power BI e pacote office. Gosto bastante de tentar resolver problemas relacionados a minha área poder estudar, usar teorias novas e pensar em formas de chegar no resultado que preciso. Gosto bastante de esportes em geral e mais ainda de utilizar a estatística aplicada nos esportes.  Tenho proficiência em modelos de machine learning, series temporais, modelos de regressão, delineamento e analise de experimentos, amostragem, analise multivariada etc. 

Programação em python
Estatístico
Análise de dados
Programação em r
Modelagem de dados
Sql
Taxa aproximada: R$ 150 por hora

Experiência

Fiz parte da Gerencia de atuaria e dados Previdenciários desenvolvendo as seguintes atividades: Organização e crítica da base de dados de forma automática, buscando possíveis erros cadastrais dos servidores públicos conforme as novas bases eram disponibilizadas. Criação de dashboard que foi disponibilizado para a população. Desenvolvimento de analises e relatórios sobre a base de dados para auxiliar nas decisões, modelagem de regressão linear e logística, construção de tabua de mortalidade. Produção de relatórios e análises para estabelecer o Fundo Previdenciário, para isso foi necessário a construção da base de dados retirando os dados do site da CVM, então buscar a melhor carteira possível visando risco/retorno, modelando uma serie temporal dos fundos da carteira, a partir disso projetar o valor dos fundos e fazer a análise de risco dos ativos obtendo o Value at Risk, para o planejamento a curto e longo prazo do Fundo Previdenciário que tinha sido recém criado. Os projetos foram desenvolvidos em R,python,Excel,Power BI.

Educação

Sou bacharel em Estatística pela Universidade Federal de Goiás, concluído em 2023.

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