Analista De Prevenção À Fraudes Pleno - São Paulo - Banco Daycoval

Banco Daycoval São Paulo

há 6 horas

Descrição

Sobre a Área de Prevenção à Fraudes

A área de Prevenção à Fraudes do Banco Daycoval é responsável por identificar, monitorar e mitigar riscos de fraude em transações financeiras, garantindo a segurança das operações e a experiência do cliente.

Utilizam-se tecnologias avançadas de detecção, análise de comportamento e monitoramento em tempo real para antecipar possíveis fraudes e proteger nossos clientes e o negócio.

Principais Atribuições:

Criação e gestão de regras antifraude para reduzir riscos sem impactar a experiência do cliente.
Monitoramento contínuo de transações e identificação de padrões suspeitos.
Análise de riscos e resposta rápida a incidentes de fraude.
Gestão de ferramentas e parceiros especializados em prevenção à fraude.

Sobre a Posição

Buscamos uma pessoa analítica e estratégica para atuar na prevenção de fraudes nos processos de transações de cartão de crédito.

Principais Responsabilidades:

Criar, revisar e otimizar regras antifraude para transações de cartões.
Realizar análises de risco e identificar padrões de fraude em transações financeiras.
Monitorar e acompanhar ocorrencias suspeitas, garantindo a mitigação de riscos.
Supervisionar e avaliar a atuação dos BPO's e mesas de análise na detecção e tratamento de alertas.
Apoiar a manutenção e evolução dos processos e ferramentas de monitoramento transacional.
Dar suporte à rede Daycoval em casos de suspeitas e fraudes confirmadas, atuando na investigação e resolução.
Elaborar relatórios e pareceres técnicos sobre prevenção à fraude para apoiar a tomada de decisão.
Contribuir na construção e evolução das políticas e estratégias de prevenção.

Requisitos e Qualificações:

Experiência com análise de risco, monitoramento transacional e regras antifraude para cartões.
Conhecimento em processos de onboarding de cartão consignado.
Vivência com ferramentas de detecção de fraudes e monitoramento de transações em sistemas como Falcon.
Habilidade analítica para interpretar dados e padrões de comportamento atípicos.
Capacidade de trabalho colaborativo com times internos e parceiros externos.
Raciocínio lógico e perfil prático, com foco em resolução de problemas.
Senso de urgência para atuar rapidamente na identificação e solução de fraudes.
Capacidade de comunicação clara para reportar riscos e soluções de forma estratégica.
Familiaridade com ferramentas de BI e visualização de dados.
Bons conhecimentos de SQL e Python para análise de dados e automação de processos.
Experiência com modelagem de risco e machine learning aplicado à prevenção de fraudes.
Conhecimento em estatística e modelagem preditiva.
Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

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