- Refeição
- Disponível no cartão Alelo;Vale-Alimentação
- Disponível no cartão Alelo;Plano e saúde e odontológico
- Sem copartipação e desconto para CSixers e dependentes;Auxílio-Creche reembolso para custos de creche e baba;Seguro de Vida;Gympass
- Acesso a plataforma com diversos planos e modalidades esportivas;Psicologia Viva
- Terapia online sem custo com a opção de adesão para amigos e familiares;Cartão de Crédito C6 Bank Carbon
- Benefícios de ser um Carbon isento de mensalidade;Carbon Spa
- Salão de beleza completo localizado em nosso escritório;Sala de amamentação
- Espaço com toda privacidade e conforto dedicado para as CSixers;Empresa Cidadã
- Prorrogação do prazo da licença maternidade e licença paternidade;Bicicletário
- Local seguro para guardar a sua bicicleta no escritório;Vestiário
- Lockers rotativos, secador de cabelo e chuveiros;Espaço de convivência
- Videogame, mesa de sinuca, playball, churrasqueira, chopeira, lanchonete, auditório, diversos locais de descanso, redes, cesta de basquete e horta colaborativa e orgânica.
Cientista De Dados Pleno - São Paulo, Brasil - C6 Bank
Descrição
Nossa área de Ciência de DadosAplicamos nossos conhecimentos de Programação, Estatística e Machine Learning para explorar dados e construir soluções que suportem as decisões dos nossos parceiros de negócio.
Para isso, atuamos em todas as etapas do processo, desde a concepção da solução junto aos times de negócios até a implantação.
Nosso ambiente de trabalho é extremamente leve e colaborativo, que estimula a autonomia e liberdade, sempre muito próximos dos times de negócios e com a entrega final em mente.
Nossa Cultura é forte e foi construída para estimular a inovação e garantir relações verdadeiras com clientes e colaboradores.Suas atividades como CSixerTrabalhar com parceiros de negócios, engenheiros de dados e times de tecnologia para desenvolvimento e deploy de soluções de machine learning como parte dos produtos;Analisar dados para validar hipóteses e gerar insights de negócio;Manipular dados para tratamento, limpeza e exploração;Implementar, testar, fazer deploy, documentar e depurar processos de dados e de machine learning;Contribuir com os repositórios de código e documentação da equipe e qualificar a discussão técnica com referências científicas e metodológicas.
Requisitos e experiênciaExperiência com técnicas de modelagem descritiva e preditiva;Experiência na construção de ETL usando SQL;Experiência com Python e/ou R para construção de modelos.
Nossos benefíciosVale