Engenheiro(a) de Dados - Porto Alegre, Brasil - Nelogica

Descrição

Aqui na Nelogica, desenvolvemos tecnologias e pessoas de alta performance com o propósito de transformar o futuro do mercado financeiro

Você tem sede de desafios e está a fim de fazer parte de um time que busca a excelência, impactando diretamente milhares de usuários?

Esta posição é para o nosso time de Banco de Dados, com o objetivo de desenvolver sistemas e ambientes de dados que possam ser utilizados para análise e geração de insights nas mais diversas frentes do negócio conforme a demanda de cada área.

As principais atividades são:

• Idealização e desenvolvimento de infraestruturas de dados que será consumida por diferentes setores da empresa como forma de apoio à tomada de decisões;
• Desenvolvimento de pipelines de dados escaláveis e tolerantes à falha, coletando informações de fontes de naturezas distintas;
• Alinhamento e articulação de demandas com diferentes stakeholders através de um pensamento analítico, construindo soluções de impacto que promovam a democratização dos dados na empresa;
• Implementar soluções inovadoras para uso de dados para fins de análise e suporte à decisão.

O que é essencial que você apresente:

• Ensino Superior completo ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas afins de Tecnologia da Informação;
• Conhecimento em SQL (otimização de consultas, análise de complexidade de consultas, modelagem...) e lógica de programação em geral, principalmente com Python;
• Experiência com desenvolvimento de fluxos de transformação e consolidação de dados de fontes de diferentes naturezas (Bancos Relacionais, NoSQL, APIs REST, arquivos de logs não estruturados, eventos);
• Conhecimento em técnicas de modelagem de dados usadas para fins analíticos, como modelagem dimensional.

O que é um diferencial:

• Familiaridade com gerenciamento de workflows, formatos de arquivos otimizados para fins analíticos, search engines e métodos de processamento distribuído;
• Experiência no desenvolvimento de pipelines de processamento de dados em "tempo real", idealização de arquiteturas de Data Lakes;
• Noções de boas práticas de engenharia de software e vivência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimento de métodos de validação e verificação de qualidade de dados; integração contínua e testagem.