Engenheiro de Dados - Sumaré, SP, Brazil
há 1 dia

Descrição do trabalho
Responsabilidades Principais
- Projetar, construir e manter pipelines ETL/ELT que coletam, transformam e integram dados de múltiplos sistemas (ex.: ERP, CRM, APIs, arquivos, fontes em nuvem).
- Automatizar processos de ingestão, transformação e distribuição de dados, garantindo fluxos de trabalho autossuficientes, reprodutíveis e escaláveis.
- Orquestrar e monitorar rotinas de dados utilizando Azure Data Factory ou Synapse, garantindo estabilidade e confiabilidade em todas as operações de dados.
- Desenvolver e otimizar modelos de dados e ambientes de staging para suportar necessidades analíticas e operacionais.
- Implementar automações básicas usando Power Automate para acionar fluxos de dados, mover arquivos ou integrar processos entre aplicações de negócios e componentes do Azure.
- Garantir qualidade e integridade dos dados, implementando mecanismos de validação, logs e tratamento de erros.
- Colaborar com equipes multifuncionais (Analytics, Negócios, TI) para traduzir requisitos de negócios em soluções robustas de arquitetura de dados.
- Gerenciar recursos em nuvem Azure relacionados a armazenamento, computação e orquestração (ex.: Azure Blob Storage, Synapse, Data Lake, Data Factory).
- Documentar processos, fluxos de dados e arquitetura para garantir manutenção e compartilhamento de conhecimento entre times regionais e globais.
- Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines e consultas SQL.
Qualificações Obrigatórias
- Experiência comprovada em Engenharia de Dados, desenvolvimento ETL/ELT ou funções de Integração de Dados.
- Forte domínio de Python para processamento de dados, automação e integração via API.
- SQL avançado para consultas, transformações e otimização.
- Experiência prática com serviços Azure (Data Factory, Synapse, Blob Storage, Functions, etc.).
- Familiaridade com Microsoft Power Automate para automação básica de processos e fluxos de dados.
- Experiência com orquestração e automação de dados.
- Familiaridade com formatos estruturados e não estruturados (CSV, Parquet, JSON, XML etc.).
- Excelentes habilidades de troubleshooting e resolução de problemas, com alta atenção aos detalhes.
- Boa comunicação em inglês e espanhol ou português, com capacidade de colaborar com equipes multiculturais.
Qualificações Desejáveis
- Experiência com arquiteturas de data lakehouse e pipelines orientados a metadados.
- Conhecimento de APIs, integração REST e ingestão de dados web.
- Familiaridade com práticas DevOps (CI/CD, Git etc.).
- Experiência em governança de dados, segurança ou compliance.
- Vivência em ambientes multinacionais ou ecossistemas de dados de consumo/varejo.
#LI-Hybrid
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