- Estudar e entender estratégias para desenvolvimento de soluções que envolvam dados, indicadores e ferramentas para alavancagem de satisfação de clientes e eficiência do processo, construindo soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes.
- Atuar como Especialista em determinados domínios de conhecimento e em determinadas ferramentas/técnicas.
- Detectar problemas de qualidade de dados através da detecção de problemas de dados, pipeline e modelo.
- Definir e construir controles, indicadores e monitoramentos para gestão de produtos digitais.
- Preparar dados para modelagem prescritiva e preditiva.
- Identificar e corrigir erros mais sutis em dados e análises.
- Garantir que os resultados sejam reprodutíveis, corretos e acionáveis.
- Analisar e organizar dados brutos, realizando análises complexas de dados, e relatar os resultados obtidos.
- Apoiar na utilização das melhores ferramentas de BI e Advanced Analytics.
- Apoiar a evolução do nível de maturidade em Analytics.
- Disseminar o uso de melhores práticas de dados e Analytics para construção de um ambiente orientado a dados.
- Escrever queries básicas.
- Realizar deploy.
- Realizar consultas e extração de informações de banco de dados (GCP/BigQuery).
- Apoiar no bom funcionamento do ambiente e suas rotinas.
- Criar segmentações, análises de dados, geração de insights, execução de cálculos de métricas e KPIs, visando atender a demandas das áreas de negócio.
- Apoiar o time de Dados no planejamento e mensuração das principais métricas voltadas para objetivo do negócio.
- Integrar com os Desenvolvedores, a fim de propor soluções mais completas e efetivas dos painéis e relatórios a serem desenvolvidos.
- Escrever whitepapers, pesquisas e notas claras e coerentes.
- Solucionar problemas e manter a gerência informada, trabalhado em estreita colaboração com Desenvolvedores para acelerar o processo de desenvolvimento e garantia de qualidade.
- Apoiar o superior imediato em assuntos inerentes à sua área de atuação, apresentando e discutindo problemas e irregularidades, a fim de subsidiar a definição de procedimentos e ações a serem adotadas.
- Observar o cumprimento dos procedimentos e normas aplicáveis às necessidades da área, identificando oportunidades de melhoria, através da análise e revisão dos mesmos.
- Experiência com gerenciamento, otimização e monitoramento de recuperação, armazenamento e distribuição de dados brutos.
- Experiência com linguagem de Programação Python, Airflow, SQL e computação na nuvem para Engenharia de Dados (GCP)
- Experiência com utilização de Git e versionamento de modelos.
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale Refeição e/ou Vale Alimentação.
- Gympass;
- Horário flexível;
- Seguro de vida;
- PLR atrelado a metas e resultados.
- Trabalhar com referências técnicas;
- Eventos internos;
- Incentivos a cursos e certificações.
- Conseguir ver o seu trabalho causar impacto positivo no dia a dia de milhões de brasileiros que, muitas vezes, mal tem acesso a informação.
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Engenheiro(a) de Dados Sênior - Brazil, Brasil - Voltz
Descrição
A Voltz é a fintech do Grupo Energisa.
Somos um hub de produtos financeiros escaláveis e geradores de valor nos ecossistemas de serviços básicos.
Começamos com a oferta de serviços digitais para pessoas físicas e expandimos nossa atuação para meios de pagamento e soluções para gestão financeira.
Além disso, oferecemos possibilidades de negociação para consumidores de serviços essenciais e crédito para fornecedores.
O dia a dia:
Para essa posição, esperamos que você tenha:
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