Engenheiro de Dados Pl - São Paulo, Brasil - PagBank

Descrição

Nascemos para democratizar os serviços bancários e de pagamentos

Pioneirismo, tecnologia, inovação e resultados sustentáveis são constantes da nossa trajetória. Lançamos a primeira maquininha de cartão sem aluguel do Brasil e ao longo dos anos seguimos evoluindo para ampliar nosso ecossistema de soluções financeiras.

Somos o 2o maior banco digital do país e a fintech mais rentável do segmento, resultado do trabalho de um time formado por pessoas talentosas e criativas, que atuam com dedicação, paixão e vontade de fazer acontecer.

Se você ama tecnologia, curte um bom desafio e acredita no poder da colaboração para fazer grandes entregas, o Pags é pra você Então, confira essa oportunidade e vem pintar o Brasil de amarelo com a gente

No PagBank todas as pessoas são bem-vindas , sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão de transformar e democratizar os serviços bancários e de pagamentos no Brasil.

#VemProPags

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Criar e manter estruturas de data pipeline com performance otimizada.
• Montar estruturas de dados escaláveis que atendam requisitos funcionais e não funcionais de negócios.
• Automatizar processos manuais, otimizar data deliveries e redesenhar a infraestrutura para melhor performance.
• Construir a infraestrutura necessária para extração, transformação e carga de dados oriundos de diversas fontes utilizando SQL e outras linguagens de dados.
• Construir ferramentas analíticas que tratem os dados gerados através dos data pipelines para aquisição de clientes, excelência operacional e outras métricas que gerem insights valiosos para o negócio.
• Atuar junto aos stakeholders executivos, de Produtos e outras áreas para fornecer uma infraestrutura de dados que suportem suas necessidades relacionados a dados e informações.
• Documentar os procedimentos e fluxos de dados da área.
• Implementar sistemas e rotinas que monitorem e garantam a qualidade e a consistência das nossas bases de dados.
• Atuar como Quality Assurance em entregas de estruturas desenvolvidas por outros integrantes do time.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Superior em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência com SQL para trabalhar com bases relacionais e construção de queries.
• Experiência em AWS Redshift.
• Atuação com diferentes tipos Banco de Dados.
• Experiência com Python para construir e manter os pipelines existentes.
• Conhecimento em pipelines batch e near real time.
• Conhecimento em Airflow, infraestrutura e controle de Dags.
• Experiência com construção e otimização de data pipelines e arquitetura de dados.
• Conhecimento em Power BI.
• Experiência com condução de análises de causa raiz em processos de dados internos e externos para responder questões específicas de negócio e identificar oportunidades de melhoria.
• Conhecimento em tecnologias como Jenkins e Git.