Engenheiro De Dados Pleno - Campinas, Brasil - JobFlurry-Neuvoo-BR

Descrição

Sobre o INVICTUS DATA & AI A Invictus Data & AI foi fundada para apoiar clientes e profissionais a evoluírem ambientes e skill técnicos.

Desde então, por meio de tecnologia inovadora e excelente atendimento ao cliente, a empresa vem redefinindo o relacionamento e apoio ao cliente em todo o país.

Com o carro chefe de promover a transformação digital e suporte à soluções de adoção à nuvem. Para mais informações, visite www.
Invictuscloud.
Com.
Br/.

Esta Vaga é Para Você Que:

• Se comunica de forma clara e eficaz com colegas de diferentes áreas de negócios;
• Tem um desejo intensode usar dados e análises para mudar o mundo;
• Aprende de forma rápida e fácil a se adaptar às mudanças de situações e prioridades;
• Abraça o conflito de ideias e gosta de questionar para apoiar o time e trazer boas soluções;
• Gosta estar em constante desafio e a aprender a fazer mais;
• Prospera em equipes dinâmicas, rápidas e orientadas para os resultados.

Responsabilidades-Liderar projetos de dados em vários times ou produtos;

• Arquitetar e implementar pipelines de dados de acordo com as necessidades;
• Projetar e implementar modelos de dados para atender às necessidades de negócios e ciência de dados;
• Impulsionar grandes decisões e controles, fornecendo painéis, visualizações e relatórios eficazes;
• Projetar, rastrear e prever os principais produtos e métricas de negócios;Habilidades e experiência desejadas
• Sólida experiência profissional e / ou acadêmica como Analista de Dados ou Engenheiro de Dados;
• Forte experiência em consulta de dados com SQL;
• Conhecimento em recursos do Azure (AWS e GCP são um diferencial);
• Experiência de programação (por exemplo, com Python, Spark, Pandas, Scala, etc.)

para utilização em notebooks de Databricks;

• Familiaridade com ferramentas de BI e DW e práticas recomendadas de visualização de dados é uma vantagem;
• Conhecimento nos recursos de dados do Azure como Data Factory, Synapse, SQL Database, Azure Functions, ADLS, etc;
• Projetar modelos de dados e arquitetura ETL e conceitos de Data Lake;
• Traduzir as necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados
• Trabalhar de forma autônoma e tomar iniciativas;
• Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de tecnologia e não tecnologia;
• Conhecimento sobre sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo de dados;Benefícios
• Vale Transporte
• Convenio Médico
• Vale refeição;
• Férias;

-13o Salário;

• Provas de Certificação;