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Brasília

    Pessoa Engenheira de Machine Learning SR - Brasil - Orbia

    Orbia
    Orbia Brasil

    há 4 semanas

    Mostrar mais Trabalho em colapso
    Default job background
    Descrição

    O novo marketplace do agronegócio.

    Somos uma empresa que já nasce como a líder digital do agronegócio brasileiro, sendo a Joint Venture entre a Bayer Crop Science (líder no mercado agrícola) e a Bravium (líder no mercado de tecnologias go-to market).

    Com mais de 140 mil agricultores em nossa base de clientes, nossa meta é nos tornarmos líderes globais na transformação digital do agronegócio.

    Aqui esperamos que cada colaborador haja como um empreendedor e que sua contribuição para o negócio seja pautada em entrega de valor, e não só em responsabilidades cotidianas. Sua carreira é o seu negócio e aqui queremos fazer isso valer.

    O que você fará:

    Liderar o desenho técnico e implementação de soluções para o deploy de modelos de aprendizado de máquina e pela criação e manutenção do Pipeline de Machine Learning (MLOps). Deve dominar as principais ferramentas para colocar um modelo em produção e ser responsável pelo seu funcionamento.

    Principais responsabilidades:

    • Desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina: Criar e aprimorar algoritmos e modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas específicos de negócios ou para melhorar produtos e serviços existentes.
    • Pré-processamento de dados: Limpar, transformar e organizar grandes conjuntos de dados para alimentar os algoritmos de aprendizado de máquina. Isso pode envolver a extração de recursos, a redução da dimensionalidade e a seleção de variáveis.
    • Avaliação de modelos: Testar e validar a precisão e a eficácia dos modelos de aprendizado de máquina, utilizando métricas relevantes e técnicas de validação cruzada.
    • Implantação e integração: Integrar os modelos de aprendizado de máquina em sistemas e aplicativos de produção, garantindo que os modelos funcionem corretamente e sejam escaláveis.
    • Otimização de desempenho: Monitorar e ajustar o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina, identificando áreas de melhoria e aplicando técnicas de otimização.
    • Colaboração: Trabalhar em conjunto com equipes multifuncionais, como cientistas de dados, engenheiros de software e especialistas em negócios, para garantir que os modelos de aprendizado de máquina atendam às necessidades do projeto e estejam alinhados com os objetivos da empresa.
    • Documentação: Preparar documentação técnica, relatórios e apresentações para comunicar efetivamente os resultados do projeto, as descobertas e as recomendações às partes interessadas.

    O que você precisa ter:

    • Formação em: Ciência da computação, engenharia de software, estatística, matemática, inteligência artificial ou um campo relacionado.
    • Idiomas: Inglês e espanhol (desejáveis)
    • Experiência no desenvolvimento de software, com foco em aprendizado de máquina, análise de dados e/ou inteligência artificial.
    • Histórico comprovado de participação em projetos bem-sucedidos que envolvam a concepção, desenvolvimento, otimização e avaliação de modelos de aprendizado de máquina.
    • Experiência em manipulação, limpeza e transformação de dados brutos, com habilidades em análise exploratória de dados e visualização.
    • Conhecimento de áreas relacionadas à inteligência artificial, como processamento de linguagem natural, visão computacional, sistemas de recomendação e aprendizado por reforço.
    • Experiência em implantação de modelos de aprendizado de máquina em ambientes de produção, garantindo escalabilidade, eficiência computacional e integração com sistemas existentes – Implementação de esteira MLOps.
    • Proficiência em linguagens de programação populares para aprendizado de máquina, como Python, R, Java ou C++.
    • Experiência com bibliotecas e frameworks de aprendizado de máquina, como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ou XGBoost.
    • Conhecimento em bancos de dados, processamento e armazenamento de dados (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, etc.)
    • experiência com infraestrutura em nuvem.

    O que nós oferecemos:

    • Salário compatível com o mercado;
    • Você pode escolher entre o modelo remoto ou híbrido de trabalho;
    • Vale refeição;
    • Vale alimentação;
    • Gympass;
    • Convenio odontológico;
    • Assitência Médica;
    • Cartão Flash;
    • Seguro de vida.

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