Empregos

    Cientista de Dados - Brás, Brasil - Amazon AWS Services Brazil Ltd - E07

    Amazon AWS Services Brazil Ltd - E07
    Default job background
    Tempo integral
    Descrição

    A Amazon lançou o Centro de Inovação de IA Generativa em junho de 2023 para ajudar os clientes da AWS a acelerar a inovação e o sucesso empresarial com IA Generativa ( -centro de inovação).

    Este Centro de Inovação oferece oportunidades para inovar em uma organização de ritmo acelerado que contribui para projetos e tecnologias revolucionárias que são implantadas em dispositivos e na nuvem.

    Como cientista de dados, você é proficiente em projetar e desenvolver soluções avançadas baseadas em IA generativa para resolver diversos problemas dos clientes.

    Você trabalhará com terabytes de texto, imagens e outros tipos de dados para resolver problemas do mundo real por meio da Gen AI.

    Você trabalhará em estreita colaboração com equipes de contas e estrategistas de ML para definir o caso de uso, e com outros cientistas e engenheiros de ML da equipe para projetar experimentos e encontrar novas maneiras de agregar valor ao cliente.


    A pessoa selecionado possuirá habilidades técnicas e de contato com o cliente que permitirão que você faça parte da equipe técnica da AWS no ecossistema/ambiente de nossos provedores de soluções, bem como diretamente para os clientes finais.

    Você será capaz de conduzir discussões com pessoal técnico e de gerenciamento sênior de clientes e parceiros.

    A day in the life
    Aqui na AWS, abraçamos nossas diferenças. Estamos empenhados em promover a nossa cultura de inclusão. Temos dez grupos de afinidade liderados por funcionários, alcançando funcionários em mais de 190 filiais em todo o mundo.

    Temos ofertas de benefícios inovadoras e organizamos experiências de aprendizagem anuais e contínuas, incluindo nossas conferências Conversations on Race and Ethnicity (CORE) e AmazeCon (diversidade de gênero).

    A cultura de inclusão da Amazon é reforçada pelos nossos 16 Princípios de Liderança, que lembram os membros da equipe de buscar perspectivas diversas, aprender e ser curiosos e ganhar confiança.

    About the team
    Equilíbrio trabalho/vida pessoal
    Nossa equipe valoriza muito o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.

    Não se trata de quantas horas você passa em casa ou no trabalho; trata-se do fluxo que você estabelece que traz energia para ambas as partes da sua vida.

    Acreditamos que encontrar o equilíbrio certo entre sua vida pessoal e profissional é fundamental para a felicidade e a realização ao longo da vida.

    Oferecemos flexibilidade no horário de trabalho e incentivamos você a encontrar seu próprio equilíbrio entre trabalho e vida pessoal.

    Mentoria e crescimento de carreira
    Nossa equipe se dedica a apoiar novos membros.

    Temos uma ampla combinação de níveis de experiência e mandatos e estamos construindo um ambiente que celebra o compartilhamento de conhecimento e a orientação.

    Nossos membros seniores desfrutam de orientação individual e revisões de código completas, mas gentis.

    Nós nos preocupamos com o crescimento de sua carreira e nos esforçamos para atribuir projetos com base no que ajudará cada membro da equipe a se tornar um engenheiro mais completo e capacitá-los a assumir tarefas mais complexas no futuro.

    We are open to hiring candidates to work out of one of the following locations:

    Sao Paulo, SP, BRA

    BASIC QUALIFICATIONS

    • Experiência como cientista de dados;
    • 2 anos de experiência em linguagens de consulta de dados (por exemplo, SQL), linguagens de script (por exemplo, Python) ou software estatístico/matemático (por exemplo, R, SAS, Matlab, etc.);
    • Familiaridade com ferramentas e técnicas de análise de dados de modelagem estatística/aprendizado de máquina e parâmetros que afetam sua experiência de desempenho;
    • Experiência na aplicação de modelos teóricos em um ambiente aplicado;
    • Habilidade de comunicação avançada em Inglês (escrita e fala).
    PREFERRED QUALIFICATIONS

    • Experiência em Python, Perl ou outra linguagem de script
    • Experiência em função de ML ou cientista de dados em uma grande empresa de tecnologia