Engenheiro de Machine Learning– Sênior - Brazil, Brasil - Ródio Tech - Outsourcing & Hunting

    Default job background
    Tecnologia / Internet
    Descrição

    A RÓDIO TALENTS IT está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning - Sênior para integrar nossa equipe de profissionais altamente qualificados.

    Requisitos:

    · Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada.

    · Experiência comprovada em engenharia de software e desenvolvimento de sistemas de produção escaláveis.

    · Conhecimento sólido de aprendizado de máquina, estatística e algoritmos de ciência de dados.

    · Experiência em projetar e implementar pipelines de dados e fluxos de trabalho automatizados usando ferramentas e tecnologias relevantes, como AWS StepFunctions, Docker, SageMaker, Glue, S3, entre outros.

    · Conhecimento prático de ferramentas e plataformas de nuvem, como AWS (Mandatório).

    · Habilidades sólidas de programação em pelo menos uma linguagem popular, como Python, Java ou Scala.

    · Capacidade de solucionar problemas complexos e adotar uma abordagem analítica para resolver desafios técnicos.

    · Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com capacidade de explicar conceitos técnicos de forma clara e concisa.

    · Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe multidisciplinar.

    Principais atividades:

    · Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e outros membros da equipe para implantar, gerenciar e monitorar modelos de aprendizado de máquina e modelos estatísticos em produção.

    · Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados e fluxos de trabalho automatizados para treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos de aprendizado de máquina.

    · Identificar e resolver problemas relacionados à integração, escalabilidade e desempenho dos sistemas de aprendizado de máquina.

    · Trabalhar em estreita colaboração com a equipe de infraestrutura para fornecer recursos necessários para suportar a implantação e execução dos modelos em produção.

    · Implementar e manter práticas de segurança e governança para garantir a confiabilidade e a conformidade dos modelos em produção.

    · Realizar testes, monitorar e solucionar problemas em ambientes de produção para garantir o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina.

    · Fornecer suporte e orientação técnica para a equipe de ciência de dados e outros membros da equipe técnica.

    Modalidade de contratação:

    Clt

    Modalidade de execução

    Home office

    Conectamos os melhores profissionais às melhores vagas.