- Experiência previa no Time Estratégico/Prevenção a Fraudes ou áreas correlatas;
- Habilidade contínua adaptações necessarias peladefraud antegao visivel desejavel;
litarget: - Capacidade utilizar técnicas avaliação comparação modelos semânticas;
inhas palavras-chave sendo utilizadas conhecimentos Data Science - Análise preditiva - Machine Learning- Modelagem Estatística-Risco /parafaclisthnano proteger raiz marca brasil P/A somente desde 2024/nhamed letra caracterce/TIINDou]
Analisista De Riscopor - Paulínia, SP - beBeeDefesa
Título do emprego: data scientist pl
Descrição
Criando Defesas de Fraude Com Ciência
Um papel fundamental na prevenção a fraude é o uso da ciência de dados para criar defesas eficazes contra atividades fraudulentas. Nossa equipe está à procura de uma pessoa com habilidades em análise e modelagem para se juntar ao time de estratégia e modelo, que trabalha no desenvolvimento dessas defesas.
O trabalho envolve analisar grandes volumes de dados internos e externos para descobrir padrões de fraude, identificar vulnerabilidades e gerar insights novos sobre como melhorar as nossas estratégias preventivas.
Também será necessário desenvolver modelos estatísticos e algoritmos avançados utilizando técnicas como aprendizado supervisionado não-supervisionado. Além disso, será responsável por avaliar os potenciais pontos de melhoria nos processos atuais usando métodos rigorosos.
A experiência prévia em análise/ciência dos dados é essencial. Conhecimento consolidado em fundamentos matemáticos também será muito útil.
Precisa transformar anáises complexa s dentor data storytelling presentarResultados auxiliar decisão tomada.