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São Paulo

    Senior Principal Software Engineer - SÃO PAULO, Brasil - Dell

    Dell
    Mostrar mais Trabalho em colapso
    Dell background
    Engenharia / Arquitetura
    Descrição

    Senior Principal Software Engineer – Gen AI Engineering

    Data Science Experience (DSX) team is all about breaking new ground to enable & equip our customers to generate sophisticated new insights and provide solutions to the business challenges. Our mission is to develop a whole new approach to generating meaning and value from petabyte-scale data sets and shape brand new methodologies, tools, and models under our own Dell AI/ML Platform including Generative AI large language model solutions for Dell Technologies.

    We are seeking a highly qualified AI/ML Engineer to join our DSX engineering team. In this role, you will turn business requirements into technology solutions by designing, coding, and testing/debugging AI applications, and development of Large Language Models (LLMs) and Generative AI techniques as well as documenting procedures for use and constantly seeking quality improvements.

    Join us as a Senior Principal Software Engineer – Gen AI Engineering on our DSX Platform Software Engineering team in Brazil (Eldorado do Sul/RS or São Paulo/SP) on hybrid work mode to do the best work of your career and make a profound social impact.


    What you'll achieve
    As a Senior Principal Software Engineer, you will be part of DSX team that is spearheading Dell's Digital Transformation with most advanced AI and ML technologies to help business units deliver improvements across our entire customer experience and optimize our business outcomes. We design and develop software and gen AI Solutions with the most advanced technologies, tools, software engineering methodologies and the collaboration of internal and external partners.

    This position will merge software engineering, modern dev ops, data engineering and deployment at scale to help teams deploy algorithmic models that can optimize business and customer experiences at scale. The candidate will use technical knowledge and software development to build technology centric solutions that accelerate the development of AI & ML capabilities across the company.

    You will:

    • Lead changes in architectural direction, methodology or programming procedures, customer engagements, mentoring of developers, large projects that affect the organizations long-term goals and objectives.
    • Innovate through advanced research and development in the fields of Large Language Models (LLMs), Generative AI, Deep Learning, implementing, and fine-tuning architectures using frameworks like PyTorch and TensorFlow to tackle complex ML problems.
    • Utilize a range of applicable technologies (e.g SME level knowledge in programming languages, data structures & problem-solving skills other tools) for products used in local, networked, storage enhancements and/or new systems.
    • Participate in product development in all stages from planning and design to development, testing, deployment and documentation.
    • Define detailed workflows for corresponding use cases involved in Generative AI Projects and provide consulting and guidance to functions with developing strategic priorities and structure Business problems, including through business problem scoping workshops and driving documentation of as-is to be mapping.

    Take the first step towards your dream career
    Every Dell Technologies team member brings something unique to the table. Here's what we are looking for with this role:

    Essential Requirements

    • Advanced English level
    • Solid experience and Sophisticated knowledge of IT principles and applications programming.
    • Experience with cloud-native computing, cloud platforms, microservices architecture, SQL, familiarity Database Technologies, modern DevOps, CI/CD PipeLines, Test Driven Development and Continuous Integration / Continuous Deployment.
    • SME level skill with Kubernetes, Container Orchestration, Docker, Functions. CI/CD, Git, elastic compute, enterprise-scale platforms, parallelized workloads, real-time data streams, open-source frameworks and familiarity with IaC (Infrastructure as Code) Terraform.
    • Building/improving A compute-cluster deployment frameworks (including GPU) in HA, scaling feature store feature registry, model reusability & scaling the model registry across the business segments.
      • Experience writing, documenting, and maintaining high quality code in Python, C# or Java.

    Desirable Requirements

    • Build a highly available, Kubernetes-based Data Science AI ecosystem for Dell Technologies that accelerates the development of AI and ML capabilities across the company with Gen AI and LLM experience.
    • Bachelors or master's degree in computers science / Engineering Degree or equivalent professional experience.



    Who we are

    We believe that each of us has the power to make an impact. That's why we put our team members at the center of everything we do. If you're looking for an opportunity to grow your career with some of the best minds and most advanced tech in the industry, we're looking for you.

    Dell Technologies is a unique family of businesses that helps individuals and organizations transform how they work, live and play. Join us to build a future that works for everyone because Progress Takes All of Us.

    Application closing date: 24 May 2024

    Dell Technologies is committed to the principle of equal employment opportunity for all employees and to providing employees with a work environment free of discrimination and harassment. Read the full Equal Employment Opportunity Policy here.

    Job ID:R243342

    Dell's Flexible & Hybrid Work Culture

    At Dell Technologies, we believe our best work is done when flexibility is offered.

    We know that freedom and flexibility are crucial to all our employees no matter where you are located and our flexible and hybrid work style allows team members to have the freedom to ideate, be innovative, and drive results their way. To learn more about our work culture, please visit our locations page.


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