Engenheiro de Machine Learning Sênior - Brazil, Brasil - Runtalent

Descrição

Olá

Somos a @Runtalent, com DNA inovador, somos consolidados no mercado de tecnologia e especializados em soluções de TI há quase duas décadas. Acompanhamos todos os avanços tecnológicos dos últimos anos e estamos juntos nessa corrida pela transformação digital.

Temos uma oportunidade para:

Engenheiro de Machine Learning Sênior

Modelo: Remoto

Tempo de Projeto: Indeterminado

Sobre o Perfil

Requisitos:

Bacharelado ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada;

Experiência comprovada em engenharia de software e desenvolvimento de sistemas de produção escaláveis;

Conhecimento sólido de aprendizado de máquina, estatística e algoritmos de ciência de dados; Experiência em projetar e implementar pipelines de dados e fluxos de trabalho automatizados usando ferramentas e tecnologias relevantes como AWS StepFunctions, Docker, SageMaker, Glue, S3, entre outros;

Conhecimento prático de ferramentas e plataformas de nuvem, como AWS (Mandatório);

Habilidades sólidas de programação em pelo menos uma linguagem popular, como Python, Java ou Scala;

Capacidade de solucionar problemas complexos, excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita e capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe multidisciplinar.

Responsabilidades Principais:

Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e outros membros da equipe para implantar,

Gerenciar e monitorar modelos de aprendizado de máquina e modelos estatísticos em produção;

Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados e fluxos de trabalho automatizados para treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos de aprendizado de máquina;

Identificar e resolver problemas relacionados à integração, escalabilidade e desempenho dos sistemas de aprendizado de máquina;

Trabalhar em estreita colaboração com a equipe de infraestrutura para fornecer recursos necessários para suportar a implantação e execução dos modelos em produção;

Implementar e manter práticas de segurança e governança para garantir a confiabilidade e a conformidade dos modelos em produção;

Realizar testes, monitorar e solucionar problemas em ambientes de produção para garantir o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina;

Fornecer suporte e orientação técnica para a equipe de ciência de dados e outros membros da equipe técnica.

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