Especialista Cientista de Dados II - São Paulo, Brasil - Serasa Experian

Descrição

Área: Data Lab

Subárea: Ciência de Dados

Como Especialista em Ciência de Dados, você terá um papel central no time, utilizando sua experiência e conhecimentos em programação, tratamento e análise de dados, modelagem e machine learning para compreender e resolver complexos problemas de negócios. Você será responsável pela liderança técnica de uma equipe de cientistas de dados assim como pela interação da equipe com os times de engenharia e negócios.

Responsabilidades:

• Desenvolver e implementar análises de dados avançadas e modelos de Machine Learning;
• Manipular eficientemente grandes volumes de dados;
• Colaborar com times de Engenharia de Dados, Produtos e de Negócios para entender as necessidades e sugerir soluções orientadas a dados;
• Explorar continuamente novas fontes de dados e técnicas de análise com foco em melhoria contínua de modelos;
• Apresentar os resultados e recomendações para stakeholders e times executivos;
• Se manter atualizado com as tendências em Ciência de Dados e indústrias correlatas;
• Desenhar roadmaps de desenvolvimento de produtos data-driven em concordância com as necessidades de negócio;
• Orientar tecnicamente os demais integrantes do time Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e avanços em GenAI.

Requisitos: Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Ciências da Computação ou cursos relacionados;

Desejável: pós-graduação ou mestrado em alguma das áreas correlatas;

• Experiência em modelagem estatística nos setores de crédito e seguros será considerado um diferencial;
• Sólidos conhecimentos em Python, principalmente em manipulação de dados, bibliotecas de análise (ex. Pandas, Numpy) e frameworks de Machine Learning (ex. scikit-learn, TensorFlow);
• Experiência na manipulação de grandes bases de dados, em especial armazenadas em ambiente Hadoop (HDFS), processamento distribuído de dados (PySpark) e linguagem SQL;
• Experiência em desenvolver e implantar modelos de Machine Learning, com bons conhecimentos em validação, tuning e monitoramento de modelos;
• Habilidade para o entendimento e a resolução de problemas de negócios de forma versátil e ágil;
• Habilidade de comunicação com pares, áreas parceiras e executivos, incluindo apresentações e tradução de insights em ações de negócios;
• Colaboração e trabalho em equipe;
• Aprendizado constante;
• Inglês avançado;

Conhecimento, habilidades e experiência:

• Data Science;
• Machine Learning;
• genAI;
• Python;
• Estatística;
• Computação em nuvem.

Principais responsabilidades:

• Desenvolvimento de modelos;
• Entendimento de negócio.

O que você trará para o papel:

• Capacity e projetos.

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To WorkTM em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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