CRACKING THE CODE - Belo Horizonte

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há 5 horas

Ciência de Dados | Programa de Aprendizado - Cracking the Code · Se você gosta de desafios, quer aprender e crescer junto com um time apaixonado por tecnologia e inovação, a Guidance é o lugar certo para você. · A Guidance nasceu em 2018 com um propósito claro: transformar tecnol ...

Descrição do trabalho

Ciência de Dados | Programa de Aprendizado - Cracking the Code

Se você gosta de desafios, quer aprender e crescer junto com um time apaixonado por tecnologia e inovação, a Guidance é o lugar certo para você.

A Guidance nasceu em 2018 com um propósito claro: transformar tecnologia em algo que conecta, simplifica e transforma.

Somos um time curioso, colaborativo e movido por desafios, gente que acredita no poder das boas ideias e no impacto que elas podem gerar.

Aqui, a gente aprende junto, celebra as conquistas e tem orgulho de construir algo que faz sentido.

Porque o futuro não acontece sozinho. Vem construir o futuro com a gente.

Como será o seu dia a dia

Você fará parte de um time técnico experiente e colaborativo, participando de projetos reais onde dados são usados para apoiar decisões de negócio.

No estágio, o foco será aprendizado prático

Você irá:
Auxiliar na coleta, organização e tratamento de dados;
Apoiar análises exploratórias (EDA) e construção de visualizações;
Contribuir com experimentos de modelos de machine learning sob supervisão;
Acompanhar o ciclo de desenvolvimento de projetos de ciência de dados (da análise até a disponibilização de resultados);
Trabalhar junto a cientistas, engenheiros e analistas, aprendendo boas práticas de código, versionamento e documentação.

Ao longo do estágio você terá contato com ambientes produtivos, ferramentas modernas e poderá evoluir gradualmente até participar da implementação de modelos.

O que buscamos

Mais importante do que experiência profissional, buscamos base técnica e curiosidade.

Requisitos Desejados

Estar cursando graduação em áreas como: Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas;
Conhecimento em Python (ou R);
Familiaridade com bibliotecas de análise de dados (Pandas, Numpy, ou similares);
Interesse em machine learning e estatística aplicada;
Boa lógica de programação e vontade de aprender;
Organização e comunicação para trabalhar em equipe.

Diferenciais (não Obrigatórios)

Conhecimento de SQL;
Contato com bibliotecas de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch);
Participação em projetos pessoais, acadêmicos ou competições (Kaggle, iniciação científica, etc.);
Interesse em IA generativa e LLMs;
Noções de Git e versionamento.

O que você vai aprender aqui

Tratamento e modelagem de dados reais de negócio
Machine Learning aplicado
Boas práticas de desenvolvimento (Git, organização de código, documentação)
Introdução a ambientes de cloud (AWS/GCP/Azure)
Estruturação de projetos de dados do exploratório à produção

O Que Oferecemos

Hibrido
Wellhub
Bolsa para estudos de idiomas
No dress code
Horário de trabalho flexível
Auxilio Saúde
Descanso remunerado
Psicoterapia
Programa de indicações
Apoio a parentalidade
Bônus anual
Apoio para certificações