- CPA-10 é uma certificação importante para os profissionais do mercado financeiro. Além de ser obrigatória para atuação direta em prospecção, vendas e atendimentos a investidores, ela lhe tornará mais capacitado dentro do mercado.
- Especialização/MBA (em andamento).
- Inglês Intermediário.
- Experiência mínima de 02 anos na área.
- Conhecimento de técnicas de análise de dados, como probabilidade e estatística.
- Conhecimento em modelagem supervisionada e não supervisionada.
- Conhecimento em Machine Learning.
- Atuação com dados estruturados e não-estruturado.
- Familiaridade com SQL, Hadoop, Hive, Spark.
- Domínio das linguagens de programação com foco em Python, R, entre outras.
- Conhecimento em automação de tarefas em Python ou outras linguagens.
- Excelentes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de comunicação.
- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente dinâmico e multifuncional.
- Comprometimento com a precisão e integridade dos dados.
- Vale Alimentação/Refeição;
- PPR;
- Gympass;
- Vale Presente Natal;
- Plano de Saúde;
- Plano Odontológico;
- Seguro de Vida;
- Plano de Previdência Privada;
- Auxilio Creche;
- Vale Presente Aniversário;
- Folga Aniversário;
- Vale Transporte;
- Adicional Tempo de Serviço;
- Auxilio Pós Graduação;
- Auxilio Funeral;
- Ginástica Laboral;
- Sempre Bem;
- Comemoração Aniversariante do Mês etc.
Comercial (Analista de Dados) - Sede Administrativa Tangará da Serra - Sicredi
Descrição
JOB DESCRIPTION
Somos humanos
Entendemos a diversidade e a inclusão como fundamentais para o desenvolvimento da sociedade. Por isso, procuramos ser cada vez mais diversos. Para que mais pessoas possam ter orgulho do que fazemos juntos
Você conhece a Certificação ANBIMA?
Anbima é a sigla da Associação Brasileira das Entidades dos Mercados Financeiro e de Capitais. Ela é responsável por definir uma série de boas práticas para as empresas desses setores, além de oferecer certificações para os profissionais das áreas. Dentre as certificações que ela possui, temos: CPA10, CPA20 e CEA.
RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS
Análise de Dados: Coletar, organizar e analisar dados relevantes, incluindo indicadores de desempenho, tendências de mercado e comportamento do cliente, para identificar padrões e oportunidades de melhoria. Estruturar os processos de capacitação e atendimento das demandas no que envolvem os produtos e serviços gerados pela área; Compartilhar resultados de negócio gerados pela área a fim de fomentar um maior uso de produtos analíticos; Desenvolver novas soluções analíticas que possam ser usadas no processo de tomada de decisão e/ou no desenvolvimento comercial das cooperativas.
Modelagem Analítica: Desenvolver modelos analíticos para previsão de desempenho, segmentação de mercado, avaliação de investimentos e simulação de cenários estratégicos. Promover o adequado entendimento dos desafios e a organização dos requisitos junto as áreas de negócio; Organizar e manter todas as etapas de trabalhos de Analytics: identificação de dados de diferentes fontes, análise/interpretação, visualização (gráficos e dashboards) e apresentação de resultados; Propor soluções de Analytics para adequado entendimento e solução dos problemas de negócio, desenvolvimento de novos produtos, melhoria de processos etc.
Identificação de Indicadores-Chave de Desempenho (KPIs): Definir e monitorar KPIs operacionais e comerciais para avaliar o progresso em relação aos objetivos estratégicos e identificar áreas de atenção.
Suporte à Tomada de Decisão Estratégica: Fornecer análises e recomendações baseadas em dados para apoiar a tomada de decisões estratégicas, incluindo alocação de recursos, estratégias comerciais\ operacionais e expansão de mercado.
Elaboração de Relatórios e Apresentações: Preparar relatórios e apresentações claras e concisas que comuniquem insights e recomendações de forma eficaz para stakeholders internos e externos.
Colaboração Interdepartamental: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de diferentes departamentos, incluindo Operações, Marketing, Processos, Ciclo de crédito e outros, para garantir a integração e alinhamento das estratégias e iniciativas. Promover, junto com as áreas de negócio, a utilização e aplicação de machine learning para resolução de problemas e melhorias nos resultados; Construir modelos machine learning capazes de identificar oportunidades de negócio e qualificar a experiência do associado, a partir de dados internos e externos; Organizar e manter o ciclo de desenvolvimento de modelos: construção, testes, simulações, passagem para produção, apresentações, mensuração de resultados e refatoração.
Desenvolvimento e Manutenção de Ferramentas Analíticas: Identificar e implementar ferramentas e tecnologias analíticas para melhorar a eficiência na análise de dados e na geração de insights. Quando possível entregar que para tenham interface amigável e de fácil uso, implementando técnicas de automação de tarefas em Python ou outra linguagem quando necessário.
REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS
ADDITIONAL INFORMATION
Benefícios que irão proporcionar uma qualidade de vida e felicidade à você e sua base familiar:
Fique atento (a) às mensagens recebidas aqui na GUPY. Este será nosso principal meio de comunicação e é através dele que você conseguirá participar das próximas etapas, caso seja selecionado (a)