- Formação em ensino superior na área de saúde, destaque para área de Farmácia e Bioquímica
- Mestrado ou doutorado em áreas como epidemiologia, saúde pública ou outra área correlata
- Experiência comprovada de pelo menos 4 anos trabalhando com desenvolvimento de estudos de base de dados
- Conhecimento em SQL (desejável mas não necessário)
- Boa escrita e fala no idioma Inglês
- Boa comunicação com diferentes áreas, equipes e stakeholders
- Ser autônomo, proativo e organizado
- Capacidade de lidar com conflitos e limitações de maneira criativa e construtiva
- Capacidade de escuta ativa
- Fluxo de trabalho orientado a resultados e capacidade de gerenciar múltiplos projetos em paralelo.
Senior Real World Evidence Scientist - São Paulo, Brasil - Precision Data Engineering & Data Science
Descrição
Estamos procurando um(a) Senior Real World Evidence Scientist com experiência na condução de estudos de base de dados, especialmente dados do DATASUS.
O candidato irá atuar dentro do nosso time de Real World Data Services fazendo principalmente atividades relacionadas a exploração de grandes bases de dados, escrita científica em estudos de base de dados do DATASUS e publicação de manuscritos.
Além do desafio de crescer uma área multidisciplinar que conecta ciência de dados e evidência científica, o candidato terá a oportunidade de fazer parte de uma empresa que vem se destacando na área de dados em saúde, e terá grandes oportunidades de aprendizado em áreas correlatas como engenharia de dados, Inteligência Artificial, conhecimento de saúde, entre outros.
Responsabilidades:
• Análises exploratórias de bases de dados usando SQL para extrair insights e novas oportunidades de análises para estudos de mundo real (RWE)
• Escrita científica de protocolos, CSR, manuscritos, abstracts relacionados a estudos de base de dados, na sua maioria dados do DATASUS
• Colaborar com o cliente para compreender e antecipar suas necessidades e traduzi-las em requisitos dos projetos
• Entender, compor, documentar e explicar as atividades envolvidas em todo o ciclo do estudo, da escrita do protocolo, análise dos dados, escrita de artigos e submissão em revistas
• Participar dos ritos do desenvolvimento ágil e ser uma das vozes ativas nessas reuniões semanais para trazer conhecimento relevante sobre método científico
Qualificações:
Características da vaga:
-Trabalho full remoto;
-Contratação PJ;
-Remuneração compatível com mercado;
Se você tem interesse em participar da construção de uma startup que está desenvolvendo o futuro da área de dados na saúde mande seu currículo pra gente