- Construção e implementações de arquiteturas com Data Warehouse e Datalake;
- Liderar como referência soluções técnicas de Data Analytics;
- Criar e definir modelos de repositórios de dados;
- Desenvolver estratégias de aquisição de dados, recuperação de informação, implementação de dutos de processamento e armazenamento;
- Apoiar nas definições técnicas do ecossistema de Big Data;
- Desenvolver e manter processos de consumo, tratamento, controle/segurança e disponibilização de dados para diferentes consumidores;
- Levantando possíveis riscos de acordo com o parecer técnico pelas áreas de apoio emitidas;
- Apoiar/viabilizar testes de desempenho;
- Apoiar a migração de dados de sistemas legados para novas soluções.
- Conhecimentos avançados em processos de ETL (coleta de dados de fontes diversas, como bancos de dados SQL, API's, FTP's).
- Capacidade de abstrair regras de negócio para transformar em processos de ETL.
- Experiência em modelagem de dados (Relacional, Dimensional - Star Schema e Snowflake).
- Experiência avançada utilizando Databricks (Delta Live Table, Unit Catalog, Change Data Capture, Workflows, Databricks CLI, Databricks Asset Bundles (DABs)).
- Conhecimento da stack da AWS (Glue, Lambda, Step Functions, S3, Event Bridge, CloudWatch, AWS CLI).
- Linguagem de programações: Python, PySpark, Spark, SQL, PL/SQL.
- Linguagem R (Nível Básico).
- Experiência utilizando GIT / Azure DevOps para gerenciamento de repositórios e atualização de ambientes.
- Conhecimentos na criação de recurso como código, utilizando Cloud Formation, Terraform ou ferramentas similares.
- Conhecimentos de VSCode.
- Conhecimentos básicos de Linux.
- Conhecimento de processos de carga CDC.
- Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções completas.
- Contribuição com o time de dados para traduzir em soluções técnicas os diversos desafios de negócio apresentados.
- Conhecimentos básicos de Power BI.
- Somos pessoas servindo pessoas;
- Pensamos e agimos como donos;
- Crescemos e aprendemos juntos;
- Buscamos excelência e a simplicidade;
- Temos inovação e criatividade no nosso DNA.
Engenheiro de Dados Sênior - PAO435 - São Paulo, São Paulo, Brazil - Meta Serviços em Informática S/A

Descrição
Engenheiro de Dados Sênior
Atribuições Principais:
Requisitos:
Localidade da Posição: São Paulo - SP. Porém, a vaga é 100% remota.
Por que construir sua carreira na Meta?
Oferecemos autonomia, metas claras e um ambiente dinâmico e desafiador, onde os profissionais têm oportunidade de interagir com diferentes tecnologias, participar de todos os tipos de projetos, trazer novas ideias e trabalhar de qualquer lugar do Brasil e (por que não?) do mundo.
Quais são nossos valores?
Todas as pessoas são bem-vindas independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, aparência, idade ou afins. Queremos que você cresça conosco em um ambiente acolhedor e repleto de oportunidades.
Se identificou? Então, #VemSerMeta
A Meta é uma companhia de tecnologia e inovação, focada em transformação e evolução digital, que atua desde a definição da estratégia digital à entrega de soluções tecnológicas completas, colocando o ser humano no centro de todos os projetos.
Com 34 anos de mercado, a companhia tem atuação global: são 300 clientes em mais de 8 países, com uma equipe de mais de 3 mil pessoas, em 350 cidades e 14 países.
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