Engenheiro de Machine Learning - Curitiba, Brasil - Embarca

Descrição

Modelar, implementar e gerenciar modelos de machine learning e algoritmos

Interagir com a equipe executiva e a liderança sênior de engenharia para definir, priorizar e garantir implantações tranquilas com outros componentes operacionais.

Deploy de modelos de machine learning em produção.

Benchmarking e hypertuning de modelos e algoritmos.

Análise e modelagem de dados na construção de soluções e algoritmos que gerem inteligência para as áreas de negócio.

Automatizar a criação e o ajuste de modelos de machine learning

Codificar as melhores práticas para reutilização futura na forma de padrões, modelos e bases de código acessíveis e reutilizáveis ​​para facilitar a captura e o gerenciamento de metadados

Manipular fontes de dados, criar e implementar modelos em aplicações e produtos data-driven

Documentação técnica de atividades

Ao embarcar em nosso time, você terá:

• Vale Transporte ou Vale Mobilidade CAJU;
• Vale Refeição ou Alimentação CAJU;
• Plano odontológico Sul América;
• Auxílio saúde PET - Guapeco;
• Descontos pra viajar de ônibus com nossos parceiros;
• Ambiente descontraído;
• Sala de descanso descontraída, com puffs, tv e vídeo game;
• Day off no aniversário: Pra você descansar e curtir como quiser;
• No Dress Code: aqui você pode ser você;
• Grandes possibilidade de crescimento;
• Premiação para os embarcados através de projetos de gamificação;
• Desconto em instituições de ensino: Graduação, Pós Graduação e Inglês;
• Parceria com SESC - PR: Descontos em serviços de odontologia, aulas de idiomas, aulas de danças, teatro, artesanato, academias e esportes e bem estar em geral;
• Parceria com ASSESPRO-PR: Escolas, ensino, serviços e bem estar;

Bacharel ou superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou áreas afins;

Experiencia hands on em desenvolvimento e deploy de algoritmos, modelos de machine learning, deep learning em cloud AWS ou similar (SageMaker, EMR, etc).

3 a 5 anos de experiência profissional em ciência de dados ou engenharia de machine learning ou função relacionada;

Experiência prévia com LSTM, LSTM-AE ou MVA (Multivariate analysis)

3+ anos de experiencia com problemas e algoritmos de otimização (ex: GA, TSP)

3+ anos de experiência com análise e manipulação de dados em séries temporais;

3+ anos de experiencia com aplicações cloud-native (Azure ou GCP ou preferencialmente, AWS) e com ferramentas de Machine Learning, Orquestração e ETL's (AWS Sage Maker, EMR, Apache Airflow, AWS Step Function, etc);

5+ anos de experiencia em scripts em Python, banco de dados relacionais, modelagem de dados e Data Warehouse (Redshift, BigQuery, etc), SQL e Data Lakes;

Habilidades analíticas, de comunicação e organizacionais e a capacidade de priorizar várias tarefas em um determinado momento.