cientista de dados sênior - Uberlândia, Minas Gerais, Brazil - biofy Technologies

    biofy Technologies
    biofy Technologies Uberlândia, Minas Gerais, Brazil

    há 5 dias

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    Descrição

    Na Biofy Technologies, acreditamos no poder transformador da Inteligência Artificial para criar soluções que impulsionam negócios e melhoram a vida das pessoas.

    Desafio

    Estar à frente do futuro da IA significa mais do que apenas desenvolver modelos. Precisamos de alguém com visão estratégica e habilidades técnicas para liderar iniciativas de alto impacto.

    Responsabilidades

    1. Explorar dados complexos: Liderar projetos de coleta, processamento e análise de dados provenientes de diversas fontes, incluindo sensores, experimentos laboratoriais, imagens de satélite e crawlers.
    2. Desenvolver soluções inteligentes: Construir e implementar modelos avançados de Machine Learning e Deep Learning para resolver desafios como predição, classificação, detecção de anomalias e sistemas de recomendação.
    3. Aplique IA generativa: Desenvolver soluções utilizando GenAI, incluindo LLMs e LVMs, para geração de texto, imagens e código, aprimorando experiências e otimizando processos internos e externos.
    4. Escalar operações de IA: Contribuir para a criação de pipelines de ML Ops e automação de fluxos de trabalho em projetos de grande escala.
    5. Comunicar impacto: Apresentar resultados com clareza por meio de visualizações, relatórios executivos e apresentações, influenciando decisões estratégicas.
    6. Liderança técnica: Mentorar colegas, compartilhar boas práticas e colaborar ativamente com times multidisciplinares de engenheiros, cientistas e stakeholders.
    7. Inovar constantemente: Estar à frente das tendências em IA, explorando novas técnicas e tecnologias para fortalecer nossa vantagem competitiva.

    Requisitos

    1. Experiência consolidada: Mínimo de 5 anos de experiência prática em ciência de dados, com um histórico comprovado no desenvolvimento de soluções baseadas em IA.
    2. Domínio técnico:
      • Programação avançada em Python.
      • Experiência com frameworks de IA, como TensorFlow, PyTorch, e bibliotecas de ML como scikit-learn.
      • Conhecimento avançado em SQL para manipulação de dados.
      • Experiência com ferramentas e plataformas como AWS, Azure, ou Google Cloud AI.
    3. Base teórica robusta: Sólidos conhecimentos em Estatística, Machine Learning, Deep Learning e modelagem de dados complexos.
    4. Capacidade analítica: Habilidade para extrair padrões e insights a partir de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
    5. Comunicação estratégica: Facilidade para traduzir conceitos técnicos em linguagem acessível, adaptada a diferentes audiências.
    6. Liderança e colaboração: Experiência em liderar iniciativas técnicas e colaborar com times multidisciplinares.
    7. Formação acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas (Mestrado ou Doutorado são diferenciais).
    8. Diferenciais:
      • Experiência com IA generativa e modelos de linguagem de última geração.
      • Conhecimento em ML Ops e frameworks de governança de dados.
      • Experiência no setor de biotecnologia ou projetos envolvendo dados experimentais.

      O que oferecemos

      1. Ambiente dinâmico e colaborativo, com projetos de impacto real.
      2. Oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta e equipes experientes.
      3. Incentivo ao desenvolvimento profissional contínuo.


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