Engenheiro de Dados Sênior - São Paulo, Brasil - Minerva Foods
Descrição
A Minerva Foods é líder na exportação de carne bovina na América do Sul e também atua no segmento de carnes processadas, comercializando seus produtos em mais de 100 países.
Além do Brasil, a Minerva Foods está presente na Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e Austrália.A empresa atende os cinco continentes com carne bovina, ovina e seus derivados, e opera atualmente 27 unidades industriais, 3 unidades de processamento, 14 centros de distribuição e 11 oficinas internacionais.
A área de Engenharia de Dados tem como missão gerenciar desafios e demandas aceleradas por dados sem prejudicar a arquitetura, política, catálogo e segurança dos dados, a fim de tornar a informação acessível, estruturada e confiável.
O engenheiro de dados dentro da área é responsável por organizar e preparar dados para análise, garantindo que estejam prontos para uso, auxiliando na tomada de decisões e impulsionando o crescimento do negócio através de insights.
Principais AtividadesDesenvolver e gerenciar arquiteturas de dados escaláveis e eficientes, incluindo a criação e manutenção de pipelines de dados;Garantir a integridade, qualidade e consistência dos dados, implementando procedimentos de limpeza;Desenvolver e sustentar ETL, EL ou ELT (workloads/pipelines em geral);Colaborar com equipes multidisciplinares, orientando na definição de requisitos e na entrega de soluções de dados alinhadas com as necessidades do negócio;Projetar e implementar modelos de dados, promovendo boas práticas de governança de dados;Garantir a segurança e conformidade dos dados, aderindo à regulamentos e melhores práticas de privacidade e proteção de informações sensíveis;Executar a prática de observabilidade do ambiente, visando melhoria contínua.
Pré-requisitosEnsino Médio Completo ou Superior cursando e/ou completo em Ciência de Dados, Ciência da Computação e/ou áreas afins;Experiência em linguagens de programação como SQL e Python;Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;Experiência com as ferramentas (Pentaho, DBT e Airflow);Experiência com cloud Azure (Synapse, Azure Databricks);Modelagem de dados relacional e dimensional;Conhecimento em visualização de dados: compreensão de ferramentas de visualização de dados de preferência MS Power BI;Noções em engenharia de software visando participar de comitês focados em arquitetura de sistemas e dados;Conhecimento de práticas DataOps;Habilidade para resolver problemas com mindset no bom resultado;Ser um questionador com viés construtivo/colaborativo;Pacote Office - Nível Básico e/ou Intermediário;Inglês - Nível Intermediário;Espanhol - Nível Básico.