Engenheiro De Dados - Curitiba, Brasil - Lavoro Agro

Descrição

Descrição da vaga Buscamos pessoas que nos ajudem a cumprir o nosso propósito de tornar a Lavoro uma empresa data driven.

Se você é um profissional pró ativo, flexível a mudanças e disposto a se comprometer com a busca pela melhoria contínua, junte-se a nós

Sobre a oportunidade:

A Lavoro é uma empresa que nasceu da aquisição de diversas distribuidoras de produto agrícolas regionais no Brasil, que trouxeram seus diferentes sistemas ERP's e integraram ao nosso modelo de negócio.

Temos desafios pelo fato do tamanho dos projetos de dados desenvolvidos em cloud (Data Lake), que passam por uma série de integrações nos sistemas legados, necessitando desenvolvimento de modelos e processos em cloud para conectar todas as informações.

Nos projetos, será responsável pela liderança nos desenvolvimentos de soluções técnicas e supervisão na construção e melhoria dos produtos existentes.

Responsabilidades e atribuições Liderar projetos de dados do início até a conclusão, incluindo estabelecimento de metas, definição de escopo e garantia de entrega no prazo com colaboração entre equipesSerá responsável pela projeção de pipelines de processamento de dados complexos, apoiando os desenvolvedores na execuçãoCoordenar atividades de desenvolvimento e fornecer apoio técnico aos engenheiros de dados da equipeVocê será responsável pelo Data Lake, atuando na governança, segurança e privacidade dos dados para dar suporte aos requisitos de negócioDefinirá a estratégia e incorporará a qualidade dos dados em seu trabalho diárioAportar e disseminar o conhecimento técnico, evoluindo a maturidade do time e de tecnologias utilizadas;Atuar na interface entre os times de desenvolvimento da sua equipe e as áreas de sistemas, infraestrutura e negócio da Lavoro; Para esta oportunidade você precisa: Habilidades técnicas Linguagens de programação: Phyton, Java, Scala, JavaScript, ou outros

Data Engineering:
SQL, Docker, Git, Apache Airflow

Google Cloud:
Composer, BigQuery, Cloud Functions, Scheduler, Computer Engine, IAM, PubSub

Arquitetura de dados:
Experiência em elaboração de arquiteturas escaláveis e seguras de data lake e data warehouse

Desejáveis:

Experiência com dados desses setores: Agro, Varejo, Financeiro, Comercial, EstoquesML: Aprendizado supervisionado, processamento de linguagem natural, redes neurais, deep learning, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow.

Habilidades profissionais Comunicação – capacidade de transmitir informações de forma clara e concisa, além de saber ouvir e compreender as necessidades técnicas e de negócio.

Trabalho em equipe – irá trabalhar em um time multidisciplinar e deverá liderar as iniciativas técnicas com a equipe, necessário construir ambiente de colaboração e crescimento mútuo.

Adaptabilidade – trabalhamos em cenários com muitas inovações e mudanças para sustentar o crescimento da companhia, onde a capacidade de se adaptar e lidar com diferentes situações se torna uma competência fundamental por aqui.

Parceria – construir relacionamentos fortes é de extrema importância para trazer novas oportunidades ao negócioLiderança – habilidades de influenciar os outros defendendo a excelência técnica, estando aberto a mudanças quando necessário.

Gestão do tempo – ter domínio de habilidades de organização de tarefas, estabelecimento de prioridades e cumprimento de prazos, garantindo produtividade, eficiência e qualidade do trabalho realizado.

Inteligência emocional – capacidade de estabelecer relacionamento interpessoal saudável e duradouro, lidar com situações de pressão e estresse. Além disto, assumir alguns riscos ou conflitos, com o papel de gerenciar para garantir a entrega desejada.