Cientista de Dados Sr - São Paulo, Brasil - 2000 Natura Cosméticos S/A (Brazil)

Descrição

Have you ever thought of working for a company that is concerned with sustainability? Do you like to create relationships, develop a team and generate good experiences? Have you ever imagined yourself in a place that values diversity? If you answered yes to all these questions, we are looking for YOU

Natura comprises two iconic beauty brands: Avon and Natura, each with their own unique mission and spirit, yet connected by the common purpose of jointly paving the way for a better future. Present in over 100 countries and with more than 200 million consumers, and understanding that promoting beauty FOR the world also means leaving a legacy, the companies help transform society through how they conduct their business, promoting the appreciation of inclusion and diversity, environmental protection, and the generation of opportunities and income for women.

I invite you to evaluate our opportunity

Role Type

Permanent

What you'll be doing:

O profissional que trabalha com ciência de dados deve estar próximo ao negócio, entendendo as maiores dificuldades e problemas propostos. É responsável por desenvolver modelos preditivos, utilizando aprendizagem de máquina, algoritmos e estatística para gerar oportunidades e identificar tendências. É o profissional que tem acesso e conhecimento de todo o "guarda-chuva" de ciência de dados, pois precisa extrair e tratar os dados, identificar padrões
e disponibilizar ao negócio a respostas dos modelos preditivos, de maneira clara e objetiva, assim como colaborar com os engenheiros de dados e engenheiros de Machine Learning.

Key responsibilities:

Principais atividades:

• Desenvolver modelos e análises que nos ajudarão a resolver os desafios essenciais de Natura&Co para individualização.

• Criar produtos de dados que personalizem a experiência dos consumidores, para obter maior produtividade e engajamento com as empresas do grupo.

• Projetar, analisar e apresentar resultados dos modelos estatísticos e análise de dados junto com as áreas de negócio (Finanças, Planejamento, gestão comercial, etc)