Especialista De Dados - São Paulo, Brasil - Mappit

    Mappit
    Default job background
    Descrição

    Responsável pelo levantamento e análise de grande volume de dados, apoiando a área de inteligência setorial na produção de estudos e informações sobre e para o setor supermercadista.

    Irá projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis para a extração, transformação e carga de dados de várias fontes, garantindo a qualidade e integridade dos dados.

    Responsabilidades: 1. Administrar o banco de dados, fazendo extração, manipulação e tratamento dos mesmos;

    • Criar estratégias de automatização para a extração e processamento de dados;
    • Elaborar relatórios e apresentações dos dados para as áreas demandantes para apoio nas decisões
    estratégicas;

    • Acompanhar novas técnicas analíticas com o propósito de melhorar as soluções implantadas na instituição;
    • Utilizar técnicas e ferramentas estatísticas, computacionais e matemáticas para analisar e interpretar grandes
    conjuntos de dados, a fim de extrair insights valiosos e informação útil que possam ajudar a orientar a tomada
    de decisões;

    • Trabalhar com uma variedade de dados, incluindo dados estruturados (por exemplo, bancos de dados
    relacionais) e dados não estruturados (por exemplo, redes sociais, arquivos de texto, json e imagens);

    • Aplicar técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para construir modelos preditivos, que
    ajudam a prever o comportamento do usuário e melhorar as estratégias de negócios;

    • Ajudar a instituição a tomar decisões mais informadas e baseadas em evidências, que levem a melhores
    resultados de negócios;

    • Processar, modelar e validar grande volume de dados estruturados, para realização de análises e treinamento
    de modelos de IA (Inteligência Artificial);

    • Realizar análises, desenvolver e treinar modelos de IA (Inteligência Artificial), dentro de projetos de
    pequeno porte e baixa complexidade;

    • Organizar, processar, modelar e validar grande volume de dados estruturados, para realização de análises e
    treinamento de modelos de IA (Inteligência Artificial);

    • Realizar análises, desenvolver e treinar modelos de IA (Inteligência Artificial), dentro de projetos de
    médio
    porte e média complexidade;

    • Manter códigos em diversas linguagens como Python, Node com foco em processamento e análise.
    • Utilizar ferramentas para automatizar tarefas de ETL.

    Habilidades:

    • Conhecimento avançado Python para tratamento de dados (Json,xmls,etc).
    • Sólido conhecimento em AWS (S3,LAMBDA,REDSHIFT, EC2, ROUTE53).
    • Conhecimento em construção e otimização de ETL/ Airflow. Construção e desenvolvimento de Dashboards;
    • Experiência com Banco de dados relacionais (My sql, oracle, postgree, dynamic etc) e não relacionais (Maria DB , mongodb.
    Redis etc)

    • Conhecimento em machine learning.
    • Conhecimento em processos de ETL
    • Experiência com Power BI.
    • Experiência com processamento de dados distribuído (Hadoop e Spark);
    • Experiência com DataOps;
    • Experiência com SharePoint Online
    • Conhecimentos de Matemática/Estatística

    Idiomas:
    Inglês avançado leitura

    Escolaridade:
    Ciência da Computação, Engenharia da computação, Banco de dados, sistema da informação ou áreas
    correlacionadas. MBA é considerado um diferencial.

    Experiência:
    Experiência como especialista ou engenheiro de dados.

    Diferencial:
    Conhecimento em R;