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- Criar estratégias de automatização para a extração e processamento de dados;
- Elaborar relatórios e apresentações dos dados para as áreas demandantes para apoio nas decisões
- Acompanhar novas técnicas analíticas com o propósito de melhorar as soluções implantadas na instituição;
- Utilizar técnicas e ferramentas estatísticas, computacionais e matemáticas para analisar e interpretar grandes
- Trabalhar com uma variedade de dados, incluindo dados estruturados (por exemplo, bancos de dados
- Aplicar técnicas de aprendizado de máquina e inteligência artificial para construir modelos preditivos, que
- Ajudar a instituição a tomar decisões mais informadas e baseadas em evidências, que levem a melhores
- Processar, modelar e validar grande volume de dados estruturados, para realização de análises e treinamento
- Realizar análises, desenvolver e treinar modelos de IA (Inteligência Artificial), dentro de projetos de
- Organizar, processar, modelar e validar grande volume de dados estruturados, para realização de análises e
- Realizar análises, desenvolver e treinar modelos de IA (Inteligência Artificial), dentro de projetos de
- Manter códigos em diversas linguagens como Python, Node com foco em processamento e análise.
- Utilizar ferramentas para automatizar tarefas de ETL.
- Conhecimento avançado Python para tratamento de dados (Json,xmls,etc).
- Sólido conhecimento em AWS (S3,LAMBDA,REDSHIFT, EC2, ROUTE53).
- Conhecimento em construção e otimização de ETL/ Airflow. Construção e desenvolvimento de Dashboards;
- Experiência com Banco de dados relacionais (My sql, oracle, postgree, dynamic etc) e não relacionais (Maria DB , mongodb.
- Conhecimento em machine learning.
- Conhecimento em processos de ETL
- Experiência com Power BI.
- Experiência com processamento de dados distribuído (Hadoop e Spark);
- Experiência com DataOps;
- Experiência com SharePoint Online
- Conhecimentos de Matemática/Estatística
Especialista De Dados - São Paulo, Brasil - Mappit
Descrição
Responsável pelo levantamento e análise de grande volume de dados, apoiando a área de inteligência setorial na produção de estudos e informações sobre e para o setor supermercadista.
Irá projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados robustos e escaláveis para a extração, transformação e carga de dados de várias fontes, garantindo a qualidade e integridade dos dados.
Responsabilidades: 1. Administrar o banco de dados, fazendo extração, manipulação e tratamento dos mesmos;de decisões;
porte e média complexidade;
Habilidades:
Idiomas:
Inglês avançado leitura
Escolaridade:
Ciência da Computação, Engenharia da computação, Banco de dados, sistema da informação ou áreas
correlacionadas. MBA é considerado um diferencial.
Experiência:
Experiência como especialista ou engenheiro de dados.
Diferencial:
Conhecimento em R;